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[點(diǎn)晴永久免費(fèi)OA]SQL Server中的行列轉(zhuǎn)換PIVOT/UNPIVOT

admin
2020年11月13日 8:51 本文熱度 3503
在SQL Server 2000中,要想實(shí)現(xiàn)行列轉(zhuǎn)換,必須綜合利用聚合函數(shù)和動(dòng)態(tài)SQL,具體實(shí)現(xiàn)起來需要一定的技巧,而在SQL Server 2005中,使用新引進(jìn)的關(guān)鍵字PIVOT/UNPIVOT,則可以很容易的實(shí)現(xiàn)行列轉(zhuǎn)換的需求。
PIVOT的用法:
首先創(chuàng)建測(cè)試表,然后插入測(cè)試數(shù)據(jù)
create table test(id int,name varchar(20),quarter int,profile int);
insert into test values(1,''a'',1,1000);
insert into test values(1,''a'',2,2000);
insert into test values(1,''a'',3,4000);
insert into test values(1,''a'',4,5000);
insert into test values(2,''b'',1,3000);
insert into test values(2,''b'',2,3500);
insert into test values(2,''b'',3,4200);
insert into test values(2,''b'',4,5500);
select * from test;

id name quarter profile
----------- -------------- ----------- -----------
1 a 1 1000
1 a 2 2000
1 a 3 4000
1 a 4 5000
2 b 1 3000
2 b 2 3500
2 b 3 4200
2 b 4 5500
(8 row(s) affected)

使用PIVOT將四個(gè)quarter的profile轉(zhuǎn)換成橫向顯示:
select id,name,
        [1] as "一季度",
        [2] as "二季度",
        [3] as "三季度",
        [4] as "四季度"
from test
pivot(
                sum(profile)        for quarter in ([1],[2],[3],[4])
        )as pvt;
select * from test;

id name 一季度 二季度 三季度 四季度
-------- --------- ----------- -------- ------- -------
1 a 1000 2000 4000 5000
2 b 3000 3500 4200 5500
(2 row(s) affected)

UNPIVOT的用法:
首先建立測(cè)試表,然后插入測(cè)試數(shù)據(jù)
drop table test;
create table test(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);
insert into test values(1,''a'',1000,2000,4000,5000);
insert into test values(2,''b'',3000,3500,4200,5500);
select * from test;

id name Q1 Q2 Q3 Q4
-------- ------- --------- --------- -------- --------
1 a 1000 2000 4000 5000
2 b 3000 3500 4200 5500
(2 row(s) affected)

使用UNPIVOT,將同一行中四個(gè)季度的列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成四行數(shù)據(jù):
select id,name,quarter,profile
from test
unpivot(
        profile for quarter in([Q1],[Q2],[Q3],[Q4])
        )as unpvt;
select * from test;

id name quarter profile
----------- ----------- ---------- -----------
1 a Q1 1000
1 a Q2 2000
1 a Q3 4000
1 a Q4 5000
2 b Q1 3000
2 b Q2 3500
2 b Q3 4200
2 b Q4 5500
(8 row(s) affected)

該文章在 2020/11/13 8:51:11 編輯過
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