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數據透視表是分析數據的一種方法，在Excel中就包含了強大的數據透視功能。數據透視是什么樣的呢？給個例子可能更容易理解。假設有一張數據表：

銷售人員 書籍 銷量

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小王 Excel教材   10

小李 Excel教材 15

小王 Word教材 8

小李 Excel教材 7

小王 Excel教材   9

小李 Excel教材 2

小王 Word教材 3

小李 Excel教材 5 

一種數據透視的方法是統計每個銷售人員對每種書籍的銷量 ,結果如下

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Excel教材 Word教材  總計

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小王 29 0 29

小李 19 11 30

各位看明白了嗎？這是最簡單的一種數據透視了，如果有必要也可以有多級分組。

好了，那在Sql Server中如何視現數據透視的功能呢？我是Sql Server的初學者，看了網上的一些例子，結合自己的理解寫了下面這些Sql語句.

生成基礎數據的代碼

Create table s(  
 
    [name] nvarchar(50),  
    book nvarchar(50),  
    saledNumber int 
)  
 
insert into s ([name],book,saledNumber) values('小王','Excel教材',10);  
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',15);  
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',8);  
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',7);  
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Excel教材',9);  
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',2);  
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',3);  
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',5); 

生成數據透視表

set @sql = 'SELECT [name], ' 
select @sql = @sql + 'sum(case  book when '+quotename(book,'''')+' then saledNumber else 0 end) as ' + quotename(book)+','  
from s group by book  
select @sql = left(@sql,len(@sql)-1)  
select @sql = @sql + ', sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]' 
select @sql  
exec(@sql) 

上面的查詢語句首先是拼接了一條"Sql語句",它的最終結果為:

SELECT [name], sum(case  book when 'Excel教材' then saledNumber else 0 end)   
as [Excel教材],sum(case  book when 'Word教材' then saledNumber else 0 end)   
as [Word教材], sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name] 

當然，如果表中的數據不同，那么這生成的Sql語句也是不同的。最后它調用了Sql Server的系統存儲過程Exec來執行這條語句。截個圖吧。

這就是在Sql Server中生成數據透視表的實現，其實它的核心也就是上面拼接成的那條Sql語句。更復雜的透視方式，比如多級透視，也是在這個基礎上的實現的。