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SQL 是管理和分析關系數據庫的基本工具。掌握基本的SQL命令能夠完成簡單的數據查詢和操作，但是如果想從數據中提取更有價值的信息，數據分析工作者和開發人員應該深入學習和掌握高級的SQL技巧。

1 窗口函數

窗口函數是指在SQL查詢中對一組相關行進行聚合或運算操作的函數。窗口函數可以在不改變基本表的情況下，為查詢結果添加額外的計算列。舉個例子，使用SUM()函數與OVER()子句計算銷售額的運行總和。

SELECT date, sales,
       SUM(sales) OVER (ORDER BY date) AS running_total
FROM sales_data;

2 公共表表達式（CTEs）

CTE（Common Table Expressions，公共表表達式）是一種在SQL查詢中創建臨時結果集的方法，可以被多次引用，提高查詢的可讀性和可維護性。以下是如何使用CTE計算每個產品類別的總收入的示例。

WITH category_revenue AS (
    SELECT category, SUM(revenue) AS total_revenue
    FROM sales
    GROUP BY category
)
SELECT * FROM category_revenue;

3 遞歸查詢

遞歸查詢能夠幫助分析師遍歷層次化數據結構，如組織圖或物料清單。假設這里有一個表示員工關系的表，想查找某個經理的所有下屬：

WITH RECURSIVE subordinates AS (
    SELECT employee_id, name, manager_id
    FROM employees
    WHERE manager_id = 'manager_id_of_interest'
    UNION ALL
    SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_id
    FROM employees e
    JOIN subordinates s ON e.manager_id = s.employee_id
)
SELECT * FROM subordinates;

4 透視表

透視表將行轉換為列，以表格形式匯總數據。比如，有一個包含銷售數據的表格，想通過數據透視來顯示每個產品在不同月份的總銷售額：

SELECT *
FROM (
    SELECT product, month, sales
    FROM sales_data
) AS source_table
PIVOT (
    SUM(sales)
    FOR month IN ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May')
) AS pivot_table;

5 分析函數

分析函數根據一組記錄計算匯總值。例如，可以使用 ROW_NUMBER() 函數為數據集中的每條記錄分配唯一的行號。

SELECT customer_id, order_id,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS order_rank
FROM orders;

6 解透視

解透視是透視操作的反向操作，解透視是將一張表中的列轉換為行，而透視是將行轉換為列。比如，這里有一個按月匯總銷售數據的表格，想取消透視以分析隨時間變化的趨勢。

SELECT product, month, sales
FROM (
    SELECT 'Jan' AS month, product, sales_jan AS sales FROM sales_data
    UNION ALL
    SELECT 'Feb' AS month, product, sales_feb AS sales FROM sales_data
    UNION ALL
    SELECT 'Mar' AS month, product, sales_mar AS sales FROM sales_data
) AS unpivoted_sales;

7 條件聚合

條件聚合是指根據指定條件應用條件聚合函數。例如，如果想計算老客戶訂單的平均銷售額：

SELECT customer_id, 
       AVG(CASE WHEN order_count > 1 THEN order_total ELSE NULL END) AS avg_sales_repeat_customers
FROM (
    SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count, SUM(order_total) AS order_total
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
) AS customer_orders;

8 日期函數

SQL中的日期函數支持操縱和提取與日期相關的信息。例如，可以使用DATE_TRUNC()函數按月對銷售數據進行分組。

SELECT DATE_TRUNC('month', order_date) AS month, SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY DATE_TRUNC('month', order_date);

9 合并語句

合并語句（也稱為 UPSERT 或 ON DUPLICATE KEY UPDATE）可讓分析師根據與源表的連接結果在目標表中插入、更新或刪除記錄。比如，要同步兩個包含客戶數據的表。

MERGE INTO target_table AS t
USING source_table AS s
ON t.customer_id = s.customer_id
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET t.name = s.name, t.email = s.email
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (customer_id, name, email) VALUES (s.customer_id, s.name, s.email);

10 情況語句

情況語句支持在SQL查詢中應用條件邏輯。例如，使用情況語句根據客戶的總購買金額對其進行分類。

SELECT customer_id,
       CASE
           WHEN total_purchase_amount >= 1000 THEN 'Platinum'
           WHEN total_purchase_amount >= 500 THEN 'Gold'
           ELSE 'Silver'
       END AS customer_category
FROM (
    SELECT customer_id, SUM(order_total) AS total_purchase_amount
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
) AS customer_purchases;