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揭秘 C++ 中的 NaN:產生原因、特性詳解及處理方法

freeflydom
2024年4月13日 10:25 本文熱度 754

本文作者希望通過這篇文章,讓開發者深入了解 C++ 中的 NaN 值及其有效處理方式。


原文鏈接:https://alexsyniakov.com/2024/03/20/understanding-nan-numbers-in-c-and-their-properties/

作者 | Alex Syniakov

翻譯 | 鄭麗媛


NaN,即“Not a Number”,表示在實數范圍內無法表達的數值。它的特殊性質,使得在編程(尤其是在 C++ 中)中處理 NaN 值成為許多開發人員感興趣的話題。為此,本文將深入探討什么是 NaN 值、它們是如何產生的、它們的特性以及如何在 C++ 中有效地處理它們。



一、NaN 是如何產生的?

NaN 值可能由不產生確定或實數結果的操作而產生,常見例子包括:

零除以零;

無窮大除以無窮大;

零乘以無窮大;

帶相反符號的無窮級數相加;

計算負數的平方根;

取負數的對數;

使用非數字操作數進行復雜的數學運算。

此外,在 C++ 中,還可以使用 std::nan(const char*) 或 std::numeric_limits<double>::quiet_NaN() 來明確地創建 NaN 值。

二、NaN 的特性

NaN 的一個顯著特點是在比較時的行為。在全等運算中,NaN 與其他任何值相比,結果都是 false。示例如下:

double nanValue = 0.0 / 0.0;

bool alwaysFalse = nanValue == nanValue; // false

bool alwaysTrue = nanValue != nanValue; // true

要確定一個值是否為 NaN,可將該值與自身進行比較:

bool isNan = nanValue != nanValue;

此外,在 C++ 中,有一個內置函數 std::is_nan(從 C++11 開始)也可以讓你檢查一個數字是否為 NaN。

三、NaN 對數據結構的影響

因此,如果您在計算中得到了 NaN 作為結果,然后將此值用于關聯容器中,例如:

std::set<double> test;

test.insert(NaNvalue);

test.insert(1.0); // 不會插入 test.insert(2.0); // 不會插入

此后,由于 NaN 不滿足關聯容器鍵的嚴格弱排序要求,無法向集合中插入任何值。

四、NaN 的標準和類型

IEEE 754 標準將 NaN 值分為“quiet NaNs”(qNaNs)和“signaling NaNs”(sNaNs)。Quiet NaNs 允許計算繼續進行而不受干擾,在算術運算中悄無聲息地傳播。而 Signaling NaNs 則會觸發異常,立即處理無效操作。盡管這兩種 NaN 類型的區別很重要,但在 C++ 或 IEEE 754 標準庫接口中并沒有明確處理,更多地取決于底層硬件和編譯器行為。

五、檢查 NaN

各種數學庫都提供了 NaN 檢查函數,例如,glm 有一個函數,用于檢查向量的各個分量是否為 NaN,并返回一個布爾向量:

glm::dvec3 NaNvector = someFunction();

bool isNaN = glm::all(glm::isnan(NaNvector));

一個更好的做法是,不僅檢查一個數字是否為 NaN,還應該進行更全面的檢查——判斷數字是否有限。為此,std 提供了函數 std::isfinite(從 C++11 開始),在 glm 中也有類似的向量函數。

std::println("{}", std::isfinite(std::numeric_limits<double>::quiet_NaN()));

std::println("{}", std::isfinite(std::numeric_limits<double>::infinity()));

std::println("{}", std::isfinite(-std::numeric_limits<double>::infinity()));

std::println("{}", std::isfinite(0.0));

std::println("{}", std::isfinite(std::exp(1000)));

std::println("{}", std::isfinite(std::numeric_limits<double>::min()));

六、結論

在 C++ 中處理 NaN 值需要了解它們的生成、屬性以及對數據結構的影響。通過利用內置函數并遵循最佳實踐,開發人員可以有效管理 NaN 值,確保他們的軟件可以優雅地處理邊緣情況,并在整個計算過程中保持數值的完整性。


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 版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。

原文鏈接:https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/137580018



該文章在 2024/4/13 10:29:49 編輯過
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