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1、本地消息表

    以訂單成功之后扣減庫存為例，通過記錄一條扣減庫存的記錄和發送一條消息來保證兩個服務之間數據的最終一致性。

（1）優點：實現邏輯簡單，開發量小

（2）缺點：與業務強耦合；占用業務系統資源；業務使用場景有限

2、RocketMQ事務消息

    以訂單下單成功之后增加積分為例，通過RocketMQ事務消息實現數據的最終一致性

（1）優點：中間件已經實現了事務邏輯，無需增加額外的配置開發

（2）缺點：實時性不可以保證；業務最終一定要成功；事務消息部分代碼未開源

3、seata的AT模式

    AT模式是對分布式事務理論的二階段提交協議的改進，此模式的代碼侵入性小（只需導入jar）、操作方便，由于事務協調器（TC）會持久化分支事務的狀態，事務的分支id在事務執行成功會被標記成為已經成功的狀態，其他沒有標記成功的分支事務會TC的定時器繼續通知。保證了所有分支的事務最終的一致性。

    AT模式的缺點：只適用與關系性的數據庫（如A服務Mysql和B服務redis/es之間的事務就不支持）

4、seata的TCC模式

    由于AT模式存在一些業務場景不適用，所以出現了seata-TCC模式，下圖是官方的TCC模式工作原理圖：

    官方給的原理圖比較抽象，我們通過下單的案例分析TCC模式的工作原理：

（1）try階段

（2）confirm階段

（3）cancel階段

TCC模式下的幾種異常處理

（1）TCC異常處理-空回滾

    訂單服務調用積分服務的時候，由于網絡抖動的原因沒請求成功，TC就會通知服務執行回滾操作。但是積分服務沒有執行try就直接執行cancel，導致業務中用戶的積分增加這就是空回滾。

    處理方案：增加一個日志表來記錄是否執行try方法，如果沒有執行try，那么cancel也不執行

（2）TCC異常處理-冪等性

二階段的方法被多次的調用（二階段會有定時器不斷的重試）這就是存在冪等性問題。

    處理方案：積分服務的業務上需要做冪等（如使用狀態機來處理）

（3）TCC異常處理-防懸掛

    服務做完try資源被預留出來，但是TC通知積分cancel空回滾且立即執行完成（假設cancel比try先執行完），整個事務就結束了。實際業務要給用戶增加了積分就無法回滾。

    處理方案：在日志表中增加cancel、try的記錄，如果try存在記錄，那么cancel操作就先失敗等待下次執行。

以上就是常見的分布式事務的解決方案，希望對大家有幫助。