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[p]方法一、盡量使用復雜的sql來代替簡單的一堆 sql. [br]同樣的事務，一個復雜的sql完成的效率高于一堆簡單sql完成的效率。有多個查詢時，要善于使用join。 [br]ors=oconn.execute("select * from books") [br]while not ors.eof [br]strsql = "select * from authors where authorid="&ors("authorid") ors2=oconn.execute(strsql) [br]response.write ors("title")&">>"&ors2("name")&"
&q uot;[br]ors.movenext() [br]wend [br]要比下面的代碼慢： [br]strsql="select books.title,authors.name from books join authors on authors.authorid=books.authorid" [br]ors=oconn.execute(strsql) [br]while not ors.eof [br]response.write ors("title")&">>"&ors("name")&"
&qu ot; [br]ors.movenext() [br]wend [br]方法二、盡量避免使用可更新 recordset [/p]
[p][br]ors=oconn.execute("select * from authors where authorid=17",3,3)[/p]
[p]ors("name")="darkman"[/p]
[p]ors.update()[/p]
[p][br]要比下面的代碼慢：[br]strsql = "update authors set name='darkman' where authorid=17"[br]oconn.execute strsql[/p]
[p]方法三、更新數據庫時，盡量采用批處 理更新[/p]
[p]將所有的sql組成一個大的批處理sql，并一次運行；這比一個一個地更新數據要有效率得多。這樣也更加滿足你進行事務處理 的需要：[br]strsql=""[br]strsql=strsql&"set xact_abort on ";[br]strsql=strsql&"begin transaction ";[br]strsql=strsql&"insert into orders(ordid,custid,orddat) values('9999','1234',getdate()) ";[br]strsql=strsql&"insert into orderrows(ordid,ordrow,item,qty) values('9999','01','g4385',5) ";[br]strsql=strsql&"insert into orderrows(ordid,ordrow,item,qty) values('9999','02','g4726',1) ";[br]strsql=strsql&"commit transaction ";[br]strsql=strsql&"set xact_abort off ";[br]oconn.execute(strsql);[br]其中，set xact_abort off 語句告訴sql server，如果下面的事務處理過程中，如果遇到錯誤，就取消已經完成的事務。[/p]
[p]方法四、數據庫索引[/p]
[p]那些將在where子句中出現的字段，你應該首先考慮建立索引；那些需要排序的字段，也應該在考慮之列 。[br]在ms access中建立索引的方法：在access里面選擇需要索引的表，點擊“設計”，然后設置相應字段的索引.[br]在ms sql server中建立索引的方法：在sql server管理器中，選擇相應的表，然后“設計表”，點擊右鍵，選擇“properties”，選擇“indexes/keys”[/p]
[p]方法五、避免使text字段太大 [/p]
[p]當字符串的值大小不固定時，用varchar比用char的效果要好 些。我曾經看到一個例子程序，字段被定義為text(255)，但是他的取值經常只有20個字符。這個數據表有50k個記錄，從而使這個數據庫很大，大的數據庫必然較慢。[/p]