[點晴永久免費OA]SQL Server優化經驗總結
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1.查詢的模糊匹配
盡量避免在一個復雜查詢里面使用 LIKE ''%parm1%''—— 紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用,最好不要用。 解決辦法: 其實只需要對該腳本略做改進,查詢速度便會提高近百倍。改進方法如下: a、修改前臺程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表,用戶模糊輸入供應商名稱時,直接在前臺就幫忙定位到具體的供應商,這樣在調用后臺程序時,這列就可以直接用等于來關聯了。 b、直接修改后臺——根據輸入條件,先查出符合條件的供應商,并把相關記錄保存在一個臨時表里頭,然后再用臨時表去做復雜關聯。 2.索引問題
在做性能跟蹤分析過程中,經常發現有不少后臺程序的性能問題是因為缺少合適索引造成的,有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往都是因為在設計表時,沒去定義索引,而開發初期,由于表記錄很少,索引創建與否,可能對性能沒啥影響,開發人員因此也未多加重視。然一旦程序發布到生產環境,隨著時間的推移,表記錄越來越多。 這時缺少索引,對性能的影響便會越來越大了,這個問題需要數據庫設計人員和開發人員共同關注。 法則:不要在建立的索引的數據列上進行下列操作: ◆避免對索引字段進行計算操作 ◆避免在索引字段上使用not,<>,!= ◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL ◆避免在索引列上出現數據類型轉換 ◆避免在索引字段上使用函數 ◆避免建立索引的列中使用空值 3.復雜操作 部分UPDATE、SELECT 語句寫得很復雜(經常嵌套多級子查詢)——可以考慮適當拆成幾步,先生成一些臨時數據表,再進行關聯操作。 4.update 同一個表的修改在一個過程里出現好幾十次,如: 5.在可以使用UNION ALL的語句里,使用了UNION UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較,故比起UNION ALL,通常速度都會慢上許多。一般來說,如果使用UNION ALL能滿足要求的話,務必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會忽略掉,就是雖然要求幾個子集的并集需要過濾掉重復記錄,但由于腳本的特殊性,不可能存在重復記錄,這時便應該使用UNION ALL,如xx模塊的某個查詢程序就曾經存在這種情況,見,由于語句的特殊性,在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重復,故可以改用UNION ALL。 6.在WHERE 語句中,盡量避免對索引字段進行計算操作 這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道,但仍有不少人這么使用,我想其中一個最主要的原因可能是為了編寫寫簡單而損害了性能,那就不可取了。 9月份在對XX系統做性能分析時發現,有大量的后臺程序存在類似用法,如: 7.對Where 語句的法則 7.1 避免在WHERE子句中使用in,not in,or 或者having。 可以使用 exist 和 not exist 代替 in 和 not in 。 可以使用表鏈接代替 exist。Having可以用where代替,如果無法代替可以分兩步處理。 例子: 例子使用: 8.對Select語句的法則 在應用程序、包和過程中限制使用select * from table這種方式,看下面例子: 9. 排序 避免使用耗費資源的操作,帶有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執行,耗費資源的排序(SORT)功能,DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要執行兩次排序。 10.臨時表 慎重使用臨時表可以極大的提高系統性能。 該文章在 2020/11/13 10:23:31 編輯過 |
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