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前端監(jiān)控系統(tǒng)是采集用戶端的異常、性能、業(yè)務(wù)埋點等數(shù)據(jù)上報，在服務(wù)端做存儲，并支持可視化分析的平臺。

那就用現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫，如何保證面對大量并發(fā)請求的時候，服務(wù)不崩呢？

第一個 web 服務(wù)接收請求，把消息存入 RabbitMQ，然后另一個 web 服務(wù)從 MQ 中取出消息存入數(shù)據(jù)庫。

有同學(xué)說，這不是一樣么？

不一樣，MQ 的并發(fā)量比數(shù)據(jù)庫高很多。之前 web 服務(wù)要等數(shù)據(jù)庫存儲完成才能響應(yīng)，而現(xiàn)在只存入 MQ 就可以響應(yīng)了。那可以支持的并發(fā)量就更多。

而數(shù)據(jù)庫的并發(fā)比較低，我們可以通過 MQ 把消費的上限調(diào)低，就能保證數(shù)據(jù)庫服務(wù)不崩。

并發(fā)量被控制住了，自然就崩不了了，從 MQ 中取出慢慢處理就好了。

這就是 MQ 的流量削峰的功能。

知道了 RabbitMQ 能干啥，那我們就來用一下試試吧！