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前端監控系統是采集用戶端的異常、性能、業務埋點等數據上報，在服務端做存儲，并支持可視化分析的平臺。

那就用現在的數據庫，如何保證面對大量并發請求的時候，服務不崩呢？

第一個 web 服務接收請求，把消息存入 RabbitMQ，然后另一個 web 服務從 MQ 中取出消息存入數據庫。

有同學說，這不是一樣么？

不一樣，MQ 的并發量比數據庫高很多。之前 web 服務要等數據庫存儲完成才能響應，而現在只存入 MQ 就可以響應了。那可以支持的并發量就更多。

而數據庫的并發比較低，我們可以通過 MQ 把消費的上限調低，就能保證數據庫服務不崩。

并發量被控制住了，自然就崩不了了，從 MQ 中取出慢慢處理就好了。

這就是 MQ 的流量削峰的功能。

知道了 RabbitMQ 能干啥，那我們就來用一下試試吧！