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SQL Server 使用 PIVOT 和 UNPIVOT 實現多條行記錄轉置為列表

admin

2023年6月28日 9:16 本文熱度 774

可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 關系運算符將表值表達式更改為另一個表。 PIVOT 通過將表達式中的一個列的唯一值轉換為輸出中的多列，來輪替表值表達式。 PIVOT 在需要對最終輸出所需的所有剩余列值執行聚合時運行聚合。與 PIVOT 執行的操作相反，UNPIVOT 將表值表達式的列輪換為列值。

注意

對升級到 SQL Server 2005 或更高版本的數據庫使用 PIVOT 和 UNPIVOT 時，必須將數據庫的兼容級別設置為 90 或更高。有關如何設置數據庫兼容級別的信息，請參閱 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。

PIVOT 提供的語法比一系列復雜的 select...CASE 語句中所指定的語法更簡單和更具可讀性。有關 PIVOT 語法的完整說明，請參閱 from (Transact-SQL)。

語法

以下語法總結了如何使用 PIVOT 運算符：

select <non-pivoted column>,  
    [first pivoted column] AS <column name>,  
    [second pivoted column] AS <column name>,  
    ...  
    [last pivoted column] AS <column name>  
from  
    (<select query that produces the data>)   
    AS <alias for the source query>  
PIVOT  
(  
    <aggregation function>(<column being aggregated>)  
FOR   
[<column that contains the values that will become column headers>]   
    IN ( [first pivoted column], [second pivoted column],  
    ... [last pivoted column])  
) AS <alias for the pivot table>  
<optional ORDER BY clause>;   

以下是帶批注的 PIVOT 語法：

select <非透視的列>,
    [第一個透視的列] AS <列名稱>,
    [第二個透視的列] AS <列名稱>,
    ...
    [最后一個透視的列] AS <列名稱>,
from
    (<生成數據的 select 查詢>)
    AS <源查詢的別名>
PIVOT
(
    <聚合函數>(<要聚合的列>)
FOR
[<包含要成為列標題的值的列>]
    IN ( [第一個透視的列], [第二個透視的列],
    ... [最后一個透視的列])
) AS <透視表的別名>
<可選的 ORDER BY 子句>;

備注

UNPIVOT 子句中的列標識符需遵循目錄排序規則。對于 SQL 數據庫，排序規則始終是 SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS。對于 SQL Server 部分包含的數據庫，排序規則始終是 Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC。如果將該列與與其他列合并，則需要 collate 子句 (COLLATE DATABASE_DEFAULT) 以避免沖突。

簡單 PIVOT 示例

下面的代碼示例生成一個兩列四行的表：

USE AdventureWorks2014 ;  
GO  
select DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost   
from Production.Product  
GROUP BY DaysToManufacture;  

下面是結果集：

DaysToManufacture AverageCost
----------------- -----------
0                 5.0885
1                 223.88
2                 359.1082
4                 949.4105

沒有定義 DaysToManufacture 為 3 的產品。

以下代碼顯示相同的結果，該結果經過透視以使 DaysToManufacture 值成為列標題。提供一個列表示三 [3] 天，即使結果為 NULL。

-- Pivot table with one row and five columns  
select 'AverageCost' AS Cost_Sorted_By_Production_Days,   
  [0], [1], [2], [3], [4]  
from  
(
  select DaysToManufacture, StandardCost   
  from Production.Product
) AS SourceTable  
PIVOT  
(  
  AVG(StandardCost)  
  FOR DaysToManufacture IN ([0], [1], [2], [3], [4])  
) AS PivotTable;  

下面是結果集：

Cost_Sorted_By_Production_Days 0           1           2           3           4         
------------------------------ ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
AverageCost                    5.0885      223.88      359.1082    NULL        949.4105

復雜 PIVOT 示例

若要生成交叉表報表來匯總數據，通常可能會發現 PIVOT 很有用。例如，假設需要在 PurchaseOrderHeader 示例數據庫中查詢 AdventureWorks2014 表以確定由某些特定雇員所下的采購訂單數。以下查詢提供了此報表（按供應商排序）：

USE AdventureWorks2014;  
GO  
select VendorID, [250] AS Emp1, [251] AS Emp2, [256] AS Emp3, [257] AS Emp4, [260] AS Emp5  
from   
(select PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID  
from Purchasing.PurchaseOrderHeader) p  
PIVOT  
(  
COUNT (PurchaseOrderID)  
FOR EmployeeID IN  
( [250], [251], [256], [257], [260] )  
) AS pvt  
ORDER BY pvt.VendorID;  

以下為部分結果集：

VendorID    Emp1        Emp2        Emp3        Emp4        Emp5  
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
1492        2           5           4           4           4
1494        2           5           4           5           4
1496        2           4           4           5           5
1498        2           5           4           4           4
1500        3           4           4           5           4

將在 EmployeeID 列上透視此嵌套 select 語句返回的結果：

select PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID  
from PurchaseOrderHeader; 

EmployeeID 列返回的唯一值變成了最終結果集中的字段。因此，在 pivot 子句中指定的每個 EmployeeID 號都有對應的列：在此示例中，為員工 250、251、256、257 和 260。PurchaseOrderID 列作為值列，將根據此列對最終輸出中返回的列（稱為分組列）進行分組。在本例中，通過 COUNT 函數聚合分組列。請注意，系統會顯示警告消息，以指明在為每個員工計算 COUNT 時，未考慮 PurchaseOrderID 列中的任何 NULL 值。

重要提示

如果聚合函數與 PIVOT 一起使用，則計算聚合時將不考慮出現在值列中的任何空值。

逆透視示例

與 PIVOT 執行的操作幾乎相反，UNPIVOT 將列輪換為行。假設以上示例中生成的表在數據庫中存儲為 pvt，并且您需要將列標識符 Emp1、Emp2、Emp3、Emp4 和 Emp5 旋轉為對應于特定供應商的行值。因此，必須標識另外兩個列。包含要輪換的列值（Emp1、Emp2...）的列稱為 Employee，保留要輪換列下的現有值的列稱為 Orders。這些列分別對應于 Transact-SQL 定義中的 pivot_column 和 value_column。以下為該查詢：

-- create the table and insert values as portrayed in the previous example.  
create TABLE pvt (VendorID INT, Emp1 INT, Emp2 INT,  
    Emp3 INT, Emp4 INT, Emp5 INT);  
GO  
insert INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4);  
insert INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5);  
insert INTO pvt VALUES (3,4,3,5,4,4);  
insert INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4);  
insert INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5);  
GO  
-- Unpivot the table.  
select VendorID, Employee, Orders  
from   
   (select VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5  
   from pvt) p  
UNPIVOT  
   (Orders FOR Employee IN   
      (Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)  
)AS unpvt;  
GO  

以下為部分結果集：

VendorID    Employee    Orders
----------- ----------- ------
1            Emp1       4
1            Emp2       3 
1            Emp3       5
1            Emp4       4
1            Emp5       4
2            Emp1       4
2            Emp2       1
2            Emp3       5
2            Emp4       5
2            Emp5       5
...

請注意，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。PIVOT 執行聚合，并將多個可能的行合并為輸出中的一行。UNPIVOT 不重現原始表值表達式的結果，因為行已被合并。另外，UNPIVOT 輸入中的 NULL 值也在輸出中消失了。如果值消失，表明在執行 PIVOT 操作前，輸入中可能就已存在原始 NULL 值。

AdventureWorks2022 示例數據庫中的 Sales.vSalesPersonSalesByFiscalYears 視圖將使用 PIVOT 返回每個銷售人員在每個會計年度的總銷售額。若要在 SQL Server Management Studio 中編寫視圖腳本，請在“對象資源管理器”中的“視圖”文件夾下找到 AdventureWorks2022 數據庫對應的視圖。右鍵單擊該視圖名稱，再選擇“編寫視圖腳本為” 。

另請參閱

from (Transact-SQL)
CASE (Transact-SQL)

該文章在 2023/6/28 9:19:10 編輯過

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