數字化轉型道路上困難與機遇并存，決策者應整合內外部資源提升企業整體的數字化能力，洞察經營管理過程中的不確定性，應對市場、技術等的實時變化，加速數字驅動下的高效、敏捷、智能的轉型過程。穩步推進企業數字化轉型，既要加強總體戰略引領，又要激發企業創新活力。

很多建筑施工企業都在積極開展數字化轉型工作，但在如何去部署、計劃方面還存在思路不清晰、創新能力缺乏的情形。

一方面是因為建筑企業普遍為重資產行業，其在產業結構、業務布局及發展脈絡上均有別于其他行業，其在數字化轉型中可參考、借鑒的企業較少，難以發揮優秀企業改革創新的示范效應；另一方面則是當前技術及市場需求的更新迭代都十分迅速，部分企業面臨著“尚未開始就已被淘汰”的窘境，如何構建確切的轉型思路及方案是成功的關鍵。

具體應對舉措如下：

一是制定數字化轉型的頂層設計，建筑施工行業涉及領域眾多，可分業務領域、產業鏈等構建跨行業或或者建立互通的基礎規則標準，實現推動建筑業數字化轉型的統一性與協調性發展；

二是依托各業務領域及產業鏈上的優勢企業，通過模塊化的設計發揮各自在不同業務、不同階段的能力，最終通過互通的底層邏輯標準進行資源的整合，實現建筑業數字化轉型由部分到整體的跨越；

三是通軟件研發公司與傳統建筑企業相結合，共同協作，將場景、需求與技術解決方案相結合，強化數字化轉型方案策劃能力，循序漸進才能行穩致遠。

當今企業的數字化轉型大多停留在試點階段，存在諸多阻礙因素，試點項目與經驗難以快速復制與推廣，不能形成全企業全場景的數字化規模效應。能力難建，數字化轉型難以深入。

（1）認清現存問題，消除阻礙因素。多數建筑業企業對數字化轉型理解不深刻；建筑業企業特別是大型建筑業企業各部門職責分工明確，很難打破現狀和優化體系；并且建筑業企業管理關系復雜，體制機制變革難度大缺乏針對數字化轉型人才的崗位體系、績效考核、激勵機制、職業通道等系統性規劃等問題。

（2）抓住關鍵環節，突破轉型桎梏。解決愿不愿意變革問題，數字化轉型作為“一把手”工程，數字化轉型涉及企業全員，任何一個團隊的負責人都是“一把手”，都需要有意識、有意愿、有魄力面對利益的分配、組織的調整，突破管理的壁壘、權責的邊界、崗位的限制；明確是當引領者還是跟隨者，持續投入，引領者要始終站到行業管理前沿、始終保持專業技術領先地位、始終掌握市場高端資源，通過快速啟動、全員參與、科學投入；堅定變革決心，強化組織保障、加強人才隊伍建設、顛覆業務管控模式；要打破固有的考核體系，針對不同業態、不同項目構建動態靈活的考核指標、客觀公正的考核體系，力求務實有效。

（3）遵循核心原則，實施有效策略。遵循戰略與執行統籌、業務與技術雙輪驅動、自主與合作并重的三大原則。

（4）打造有效路徑，確保目標達成。要讓數字化管理落地，確保數字化管理戰略規劃目標達成，企業須以戰略目標為引領，制定切實可行的實施方案，沿著戰略引領、場景應用、資源統籌、自我主導、分步實施的總體路徑推進轉型。

企業數字化轉型是當今企業發展的必然趨勢，然而，數字化轉型需要建立在穩定、高效的業務、應用、數據和技術架構之上。如果這些架構存在問題，企業的數字化轉型計劃就無法順利實施。

因此，企業需要梳理企業數字化架構，以數字化平臺為底座，研發適合自身企業應用和解決實際管理痛難點的信息系統，按照數字化架構、平臺、系統建設“三步走”，加速企業數字化轉型進程。

企業數字化架構包括業務架構、技術架構和數據架構。業務架構要了解企業業務流程，找出當前業務的瓶頸和問題，梳理出所需要的業務場景和可建設的應用，針對不同業務場景，進行信息系統的研發建設；技術架構可根據當前數字化技術，如人工智能、物聯網、大數據、云計算等技術，制定技術標準和數字化平臺選型策略，確保技術方案符合業務需求和發展目標；數據架構要從數據的手機、存儲、管理、分析和應用等角度出發，設計并建立適合的數據倉庫和數據湖，進行數據的清洗、分析和應用，為決策提供支持。

平臺選型要堅持統一標準、集成兼容、功能融合、信息共享的一體化策略，依托“云、大、物、移、智”等新一代信息技術，選擇適合企業自身特性的技術底座，優化各系統功能與管理方式，通過與生產經營管理的深度融合和協同提升，實現管理模式的變革與創新，支撐企業經營發展。

系統建設分業務、分場景，又必須基于統一的數字化平臺，既保證系統的兼容共享，又實現數據的互聯互通，從根本上解決業務的問題，提升崗位人員的工作效率，提升企業的經營效益。

網絡安全是國家安全的重要組成部分，尤其對于大型央企、國企和優秀民營企業，信息數據的安全性更是作為國家安全“防護網”。面對企業經營的海量數據，要將網絡安全意識扎根于每一位領導者、管理者、職工的思維。

在保障數據安全、合規及其商業敏感性的前提下，要實現數據共享，推動平臺數據共享模式快速發展。對建筑行業全業務流程對象化、場景化、數字化，打通分供方全產業鏈線上業務辦理，推進信息系統全面覆蓋；并實時收集項目生產、公司經營數據，利用大數據等技術實現數據價值的挖掘、分析。提高大數據與企業運作的融合程度，提升行業大數據應用的廣度和深度，促進行業全數字化生態建設。