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[點晴永久免費OA]數據統計分析 — 數據可視化

freeflydom
2023年10月28日 10:52 本文熱度 1498

統計表

統計表是反映統計資料的表格,它一般由四個主要部分組成,即表頭、行標題、列標題和數據資料。
設計和使用統計表要注意的幾點:

首先,要合理安排統計表的結構。由于強調的問題不同,行標題和列標題可以互換,但應使統計表的橫豎長度比例適當,避免出現過高或過寬的表格形式
其次,表頭一般應包括表號、總標題和表中數據的單位等內容
再次,表中的上下兩條橫線一般用粗線,中間的其他線用細線
最后,在使用統計表時,必要時可在表的下方加上注釋,特別要注意應注明數據來源

直方圖

直方圖用于展示分組數據分布,使用矩形的寬度和高度(即面積)來表示頻數分布;

餅圖

可以清楚的顯示每一部分在總體中的比例,可以用于比較,只能用于一個總體各部分的比例顯示;餅圖是一種應該避免使用的圖表,因為肉眼對面積大小不敏感。


上圖中,左側餅圖的五個色塊的面積排序,不容易看出來。換成柱狀圖,就容易多了。

一般情況下,總是應該用柱狀圖替代餅圖。但是有一個例外,就是反映某個部分占整體的比重,比如貧窮人口占總人口的百分比。

柱形圖(Bar Chart)

可以用來比較同樣單位度量出來的數據。
柱狀圖是最常見的圖表,也最容易解讀。

它的適用場合是二維數據集(每個數據點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較。年銷售額就是二維數據,”年份”和”銷售額”就是它的兩個維度,但只需要比較”銷售額”這一個維度。
柱狀圖利用柱子的高度,反映數據的差異。肉眼對高度差異很敏感,辨識效果非常好。柱狀圖的局限在于只適用中小規模的數據集。

通常來說,柱狀圖的X軸是時間維,用戶習慣性認為存在時間趨勢。如果遇到X軸不是時間維的情況,建議用顏色區分每根柱子,改變用戶對時間趨勢的關注。

折線圖(Line Chart)數據

折線圖適合二維的大數據集,尤其是那些趨勢比單個數據點更重要的場合。

它還適合多個二維數據集的比較。

上圖是兩個二維數據集(大氣中二氧化碳濃度,地表平均氣溫)的折線圖。

散點圖(Scatter Chart)

散點圖適用于三維數據集,但其中只有兩維需要比較。

上圖是各國的醫療支出與預期壽命,三個維度分別為國家、醫療支出、預期壽命,只有后兩個維度需要比較。
為了識別第三維,可以為每個點加上文字標示,或者不同顏色。

雷達圖(Radar Chart)

有助于觀測多元數據的某些特點;從圖中能較難看出數量增減變化的趨勢;很難表達出定量的多個指標間的關系。

雷達圖適用于多維數據(四維以上),且每個維度必須可以排序(國籍就不可以排序)。但是,它有一個局限,就是數據點最多6個,否則無法辨別,因此適用場合有限。

下面是邁阿密熱火隊首發的五名籃球選手的數據。除了姓名,每個數據點有五個維度,分別是得分、籃板、助攻、搶斷、封蓋。

畫成雷達圖,就是下面這樣。

面積越大的數據點,就表示越重要。很顯然,勒布朗·詹姆斯(紅色區域)是熱火隊最重要的選手。
需要注意的時候,用戶不熟悉雷達圖,解讀有困難。使用時盡量加上說明,減輕解讀負擔。



該文章在 2023/10/28 10:52:02 編輯過
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