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什么是讀寫分離

讀寫分離就是將數據庫分為主從庫，一個主庫（Master）用于寫數據，多個從庫（Slaver）進行輪詢讀取數據的過程。

主從庫之間通過某種通訊機制進行數據的同步，是一種常見的數據庫架構。

為什么要讀寫分離呢？

因為數據庫的“寫”，比如：10000條數據到oracle可能要3分鐘，操作是比較耗時的。

但是數據庫的“讀”，比如：從oracle讀10000條數據可能只要5秒鐘，相對應寫就沒有這么耗時。

所以讀寫分離解決的是：把數據庫的寫入與查詢，在服務器上分開來，從而可以極大的提升查詢效率。

什么時候要讀寫分離？

數據庫不一定要讀寫分離，但是如果程序使用數據庫較多時，而更新少，查詢多的情況下就可以考慮使用。

這樣可以減少數據庫壓力，提高性能，當然數據庫也有其它優化方案，比如：分庫分表，或是搜索引擎等都是解決方法。

讀寫分離的原理

讀寫分離基本的原理是讓主數據庫處理事務性增、改、刪操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而從數據庫處理SELECT查詢操作。

讀寫分離是為了將請求流量分散到不同的數據庫節點上，將寫入數據的請求分發到主數據庫，讀取數據的請求分發到從數據庫，從數據可以有多臺，即一主多從。

整體架構如下圖：

從上圖可看出，有個關鍵技術就是主從復制，每次寫入數據的時候，需要將主服務器數據復制到從服務器中，用來確保數據一致性。

下面我以MySQL的主從復制為例，如下圖所示：

主從復制

1. 從服務器連接上主服務器，啟動復制的時候，則會自身創建一個IO線程去像主數據庫服務器拉取binlog的更新信息。

2. 把拉過來的binlog信息寫到自己服務器的一個relay log日志文件中。

3. 從數據庫服務器創建一個SQL線程，是為了將relay log的所有日志信息，進行sql回寫到自己的數據庫中，這樣就和主庫的數據一模一樣了。

4. 當主數據庫有數據更新的時候，比如新插入了一條或者update了一條數據，這時候主庫會將這些數據更新到binlog二進制文件中，同時，主庫會創建一個binlog dump線程，這個線程將更新了的binlog信息發送到從庫的IO線程，需要注意的是，這個過程是異步的，如果等著從庫接受完成，是不是特別慢，且影響性能。

讀寫分離總結

在實際的生產環境中，對數據庫的讀和寫都在同一個數據庫服務器中，是不能滿足實際需求的，無論是在安全性、高可用性還是高并發等各個方面都是完全不能滿足實際需求的。

因此，通過主從復制的方式來同步數據，再通過讀寫分離來提升數據庫的并發負載能力，即可以解決可用性的問題，又解決了數據庫性能問題。

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