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8個必知必會的SQL小技巧！

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admin

2024年1月30日 17:56 本文熱度 649

這次給大家帶來8個必知必會的SQL小技巧，包括窗口函數、子查詢、通用表格表達式等等，一起來看看吧！

1. 窗口函數（Window Functions）

窗口函數在分析和匯總數據時非常有用。下面例子展示如何計算每個類別的銷售額排名：

SELECT category, product_name, sales, RANK() OVER (PARTITION BY category ORDER BY sales DESC) as sales_rankFROM products;

2. 子查詢（Subqueries）

子查詢可以嵌套在主查詢中，增強查詢的靈活性。以下是一個使用子查詢查找平均銷售額的示例：

SELECT product_name, salesFROM productsWHERE sales > (SELECT AVG(sales) FROM products);

不過要慎用，影響查詢性能。

3. 通用表格表達式（CTE）

通用表格表達式（CTE）可用于更清晰、模塊化地構建復雜的查詢。以下是一個使用CTE找出銷售額最高的產品的示例：

WITH ranked_products AS (SELECT product_name, sales, RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) as sales_rank FROM products)SELECT product_name, salesFROM ranked_productsWHERE sales_rank = 1;

4. 聯結表格（JOIN）

使用聯結是優化查詢的重要手段之一。以下例子展示了如何使用INNER JOIN聯結兩個表格：

SELECT orders.order_id, customers.customer_nameFROM ordersINNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

除了INNER JOIN，還有LEFT JOIN、FULL JOIN、SEMI JOIN、ANTI JOIN等等。后兩個如何使用，可以查看下方鏈接哦。

SQL | left semi join與left anti join

5. 條件聚合（Conditional Aggregation）

通過條件聚合，你可以在聚合函數中使用條件語句。以下例子演示如何計算不同產品類別的平均銷售額，但僅考慮銷售額大于1000的記錄：

SELECT category, AVG(CASE WHEN sales > 1000 THEN sales ELSE NULL END) as avg_salesFROM productsGROUP BY category;

6. 竄升（Pivoting）

也叫數據透視。使用PIVOT關鍵字，你可以將行數據轉換為列。下面展示了如何將銷售額按月份進行竄升：

SELECT *FROM (SELECT month, category, sales FROM monthly_sales) AS source_tablePIVOT (SUM(sales) FOR month IN ('Jan', 'Feb', 'Mar')) AS pivot_table;

7. 日期和時間處理

處理日期和時間數據時，以下是一個計算一周內訂單數量的例子：

SELECT DATE_TRUNC('week', order_date) AS week_start, COUNT(*) AS order_countFROM ordersWHERE order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '1 week'GROUP BY week_start;

8. 合并數據（UNION）

使用UNION操作符，你可以合并多個查詢結果。下面例子展示了如何合并兩個類別的產品銷售信息：

SELECT product_name, salesFROM products_1WHERE category = 'Electronics'UNIONSELECT product_name, salesFROM products_2WHERE category = 'Appliances';

不過，UNION慎用，它自帶去重功能。在不需要去重時，可以考慮用UNION ALL。

該文章在 2024/1/31 12:32:04 編輯過

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