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擴(kuò)散模型是一種用于描述信息、創(chuàng)新或疾病等在人群中傳播的數(shù)學(xué)模型。其中最經(jīng)典的模型之一是疾病傳播模型，比如SIR模型。在SIR模型中，人群被分為易感染者(Susceptible)、感染者(Infectious)和康復(fù)者(Recovered)三類，通過(guò)一系列微分方程描述了這三類人群之間的轉(zhuǎn)變過(guò)程。

在實(shí)戰(zhàn)中，擴(kuò)散模型可以幫助政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等預(yù)測(cè)疾病傳播的趨勢(shì)，制定相應(yīng)的防控措施。通過(guò)模擬不同的傳播場(chǎng)景，可以評(píng)估不同干預(yù)措施的效果，指導(dǎo)實(shí)際工作。此外，擴(kuò)散模型還可以用于預(yù)測(cè)新產(chǎn)品或信息在市場(chǎng)中的傳播效果，幫助企業(yè)做出營(yíng)銷決策。

總的來(lái)說(shuō)，擴(kuò)散模型是一種強(qiáng)大的工具，可以幫助我們更好地理解和應(yīng)對(duì)信息、創(chuàng)新或疾病在人群中的傳播過(guò)程。

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