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子查詢是SQL查詢中一個強大的工具，它允許我們將一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句中，從而執行更為復雜的數據檢索操作。在子查詢的結構中，通常將外層的查詢稱為主查詢，而被嵌套在內的查詢則稱為子查詢。子查詢的結果往往作為主查詢的條件來使用，使用時需要用括號將其括起來。

子查詢不僅可以在WHERE子句中使用，以過濾主查詢的結果，還可以靈活地應用于SELECT、FROM、HAVING等子句中，從而提供更為細致和靈活的數據處理功能。這使得子查詢在處理復雜數據查詢需求時顯得尤為有用，尤其是在面對SQL自身語法限制時，子查詢往往能夠成為解決問題的關鍵所在。

測試數據如下：

 01. 

WHERE子句中使用子查詢

在SQL查詢中，子查詢是嵌套于其他查詢中的獨立查詢。執行時，系統會先計算子查詢并返回結果，通常與WHERE子句結合使用，作為篩選條件，以實現復雜而精準的數據檢索。

倘若，我們想要查找工資比文靜高的所有員工，首選我們需要找到文靜的工資

SELECT salary FROM employees WHERE name = '文靜'

查詢結果如下：

然后在主查詢中以這個值作為where的篩選條件，得到最終數據。

SELECT *   
FROM employees   
WHERE salary > (SELECT salary FROM employees WHERE name = '文靜');

在這個語句中，子查詢 (SELECT salary FROM employees WHERE name = '文靜') 首先被執行，返回“文靜”的工資。然后，這個工資值被用作外部查詢 WHERE salary > ... 的條件，以找出所有工資高于這個值的員工。

查詢結果如下：

 02. 

SELECT子句中使用子查詢

子查詢還可以與SELECT語句結合使用，將結果作為列展示。此外，當使用聚合函數（如SUM、COUNT、AVG等）時，由于它們會將多條記錄聚合為一條，可能會導致其他數據細節的丟失。這時，通過結合子查詢，我們可以在SELECT中同時展示聚合數據和其他細節，豐富結果集內容。

舉個栗子：我們需要查詢每個員工的姓名、工資以及所有員工的平均工資。我們嘗試使用以下SQL語句。

SELECT name,salary,Max(salary) FROM employees

執行這條SQL語句會報錯，因為不能在同一SELECT語句中同時選擇聚合列（MAX(salary)）和非聚合列（name和salary），除非這些非聚合列都包含在GROUP BY子句中，但是這樣寫，會將多個行的結果組合成單個輸出行，這時我們可以使用子查詢來實現。

SELECT  
 e.name,  
 e.salary,  
 (SELECT AVG(salary) FROM employees) AS avg_salary  
FROM  
 employees e;

在上面的語句中，子查詢 (SELECT AVG(salary) FROM employees) 計算了 employees 表中所有員工的平均工資，然后這個值作為 avg_salary 被添加到結果集的每一行中。外部查詢則選擇了每個員工的 name 和 salary，并且每行都附帶有這個計算出的 avg_salary 值。查詢結果如下：

 03. 

FROM子句中使用子查詢

在SQL中，當子查詢與FROM子句結合使用時，子查詢的結果集被視為一個臨時的、虛擬的“表”。這個虛擬表可以像其他任何表一樣在SELECT語句中進行查詢。需要注意，在FROM后面的子查詢，必須要添加別名，否則會報錯。

假設我們想找出每個部門的平均工資，并列出高于該平均工資的員工。我們可以使用子查詢在 FROM 子句中來完成。

SELECT e1.*  
FROM employees e1  
INNER JOIN (  
    SELECT department, MAX(salary) AS max_salary  
    FROM employees  
    GROUP BY department  
) e2 ON e1.department = e2.department AND e1.salary = e2.max_salary;

子查詢通過GROUP BY子句按部門分組，并使用MAX()函數找到每個部門的最高薪水。然后，外部查詢使用INNER JOIN將員工表與子查詢的結果連接起來，以獲取與每個部門最高薪水匹配的員工記錄。

查詢結果如下：

關于SQL 中的子查詢用法，本次分享就到這了。