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在數組中檢測重復元素需要遍歷每個元素，并逐一檢查它們是否多次出現。這是一個需要仔細處理的任務，以確保不遺漏任何可能的重復項。通過這種方法，我們可以有效地確定數組中是否存在重復元素。

介紹

給定一個整數數組nums，如果數組中存在任何值至少出現兩次，則返回true；如果數組中的每個元素都是唯一的，則返回false。

例子：

Input: nums = [1,2,3,1]
Output: true

Input: nums = [1,2,3,4]
Output: false

探索代碼

讓我們深入探究一下 PHP 類 Solution 及其方法 containsDuplicate($nums)：

class Solution {

    /**
     * @param Integer[] $nums
     * @return Boolean
     */
    function containsDuplicate($nums) {
        $map = array();
        foreach ($nums as $n => $i) {
            if (array_key_exists($i, $map)) {
                return true;
            }
            $map[$i] = $n;
        }
        return false;
    }
}

函數運行流程

1、初始化：首先，該函數會初始化一個空的關聯數組$map，用于存儲遍歷過程中遇到的元素及其對應的索引。

2、重復檢測：

• 函數將遍歷輸入數組$nums中的每一個元素。
• 對于數組中的每一個元素，函數會檢查它是否已經在$map中存在。
• 如果存在，意味著找到了重復的元素，此時函數會立即返回true，表示存在重復。
• 如果不存在，函數會將該元素及其索引添加到$map中，以便后續的檢測。

3、返回值：如果函數遍歷完整個數組后都沒有找到重復的元素，那么它會返回false，表示數組中沒有重復元素。

時間和空間復雜度

時間復雜度：O(n) —— 其中n代表輸入數組中的元素總數。該函數通過逐一檢查數組中的每個元素來識別重復項，從而確保具有線性的時間復雜度。這種線性掃描確保了算法的高效性，尤其在處理大規模數據集時。

空間復雜度：O(n) —— 關聯數組（$map）所需的存儲空間隨著輸入數組中唯一元素數量的增加而線性增長。在最壞的情況下，即當數組中沒有重復項時，關聯數組的大小將等同于輸入數組n的大小。這種空間復雜度確保了算法在內存使用方面的有效性，使其在處理大型數據集時仍能保持良好的性能。

結論

經過優化后的PHP解決方案，我們采用了關聯數組進行數據存儲，并結合了高效的恒定時間查找算法，從而能夠迅速而準確地檢測出數組中的重復元素。這種解決方案不僅提升了數據處理的速度，還確保了程序的穩定性和可靠性。