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　　kubernetes，簡稱K8s，是用8代替名字中間的8個字符“ubernete”而成的縮寫。是一個開源的，用于管理云平臺中多個主機上的容器化的應(yīng)用，Kubernetes的目標是讓部署容器化的應(yīng)用簡單并且高效（powerful）,Kubernetes提供了應(yīng)用部署，規(guī)劃，更新，維護的一種機制。 [1]

　　傳統(tǒng)的應(yīng)用部署方式是通過插件或腳本來安裝應(yīng)用。這樣做的缺點是應(yīng)用的運行、配置、管理、所有生存周期將與當前操作系統(tǒng)綁定，這樣做并不利于應(yīng)用的升級更新/回滾等操作，當然也可以通過創(chuàng)建虛擬機的方式來實現(xiàn)某些功能，但是虛擬機非常重，并不利于可移植性。

　　新的方式是通過部署容器方式實現(xiàn)，每個容器之間互相隔離，每個容器有自己的文件系統(tǒng) ，容器之間進程不會相互影響，能區(qū)分計算資源。相對于虛擬機，容器能快速部署，由于容器與底層設(shè)施、機器文件系統(tǒng)解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系統(tǒng)間進行遷移。

　　容器占用資源少、部署快，每個應(yīng)用可以被打包成一個容器鏡像，每個應(yīng)用與容器間成一對一關(guān)系也使容器有更大優(yōu)勢，使用容器可以在build或release 的階段，為應(yīng)用創(chuàng)建容器鏡像，因為每個應(yīng)用不需要與其余的應(yīng)用堆棧組合，也不依賴于生產(chǎn)環(huán)境基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，這使得從研發(fā)到測試、生產(chǎn)能提供一致環(huán)境。類似地，容器比虛擬機輕量、更“透明”，這更便于監(jiān)控和管理。

外文名：kubernetes

別    名：K8s

目錄

1內(nèi)容簡介

2產(chǎn)品特點

3產(chǎn)品組件

內(nèi)容簡介

Kubernetes是Google開源的一個容器編排引擎，它支持自動化部署、大規(guī)模可伸縮、應(yīng)用容器化管理。在生產(chǎn)環(huán)境中部署一個應(yīng)用程序時，通常要部署該應(yīng)用的多個實例以便對應(yīng)用請求進行負載均衡。

在Kubernetes中，我們可以創(chuàng)建多個容器，每個容器里面運行一個應(yīng)用實例，然后通過內(nèi)置的負載均衡策略，實現(xiàn)對這一組應(yīng)用實例的管理、發(fā)現(xiàn)、訪問，而這些細節(jié)都不需要運維人員去進行復(fù)雜的手工配置和處理。

產(chǎn)品特點

可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）

可擴展: 模塊化，插件化，可掛載，可組合

自動化: 自動部署，自動重啟，自動復(fù)制，自動伸縮/擴展

產(chǎn)品組件

1、Master 組件

　1.1kube-apiserver

　1.2ETCD

　1.3kube-controller-manager

　1.4cloud-controller-manager

　1.5kube-scheduler

　1.6插件 addons

　1.6.1DNS

　1.6.2用戶界面

　1.6.3容器資源監(jiān)測

　1.6.4Cluster-level Logging

2、節(jié)點（Node）組件

　2.1kubelet

　2.2kube-proxy

　2.3docker

　2.4RKT

　2.5supervisord

　2.6fluentd

本文介紹了Kubernetes集群所需的各種二進制組件。

Master 組件

　Master組件提供集群的管理控制中心。

　Master組件可以在集群中任何節(jié)點上運行。但是為了簡單起見，通常在一臺VM/機器上啟動所有Master組件，并且不會在此VM/機器上運行用戶容器。請參考構(gòu)建高可用群集以來構(gòu)建multi-master-VM。

kube-apiserver

　kube-apiserver用于暴露Kubernetes API。任何的資源請求/調(diào)用操作都是通過kube-apiserver提供的接口進行。請參閱構(gòu)建高可用集群。

ETCD

　etcd是Kubernetes提供默認的存儲系統(tǒng)，保存所有集群數(shù)據(jù)，使用時需要為etcd數(shù)據(jù)提供備份計劃。

kube-controller-manager

　kube-controller-manager運行管理控制器，它們是集群中處理常規(guī)任務(wù)的后臺線程。邏輯上，每個控制器是一個單獨的進程，但為了降低復(fù)雜性，它們都被編譯成單個二進制文件，并在單個進程中運行。

這些控制器包括：

　節(jié)點（Node）控制器。

　副本（Replication）控制器：負責(zé)維護系統(tǒng)中每個副本中的pod。

　端點（Endpoints）控制器：填充Endpoints對象（即連接Services&Pods）。

　Service Account和Token控制器：為新的Namespace創(chuàng)建默認帳戶訪問API Token。

cloud-controller-manager

云控制器管理器負責(zé)與底層云提供商的平臺交互。云控制器管理器是Kubernetes版本1.6中引入的，還是Alpha的功能。

云控制器管理器僅運行云提供商特定的（controller loops）控制器循環(huán)?？梢酝ㄟ^將--cloud-providerflag設(shè)置為external啟動kube-controller-manager ，來禁用控制器循環(huán)。

cloud-controller-manager 具體功能：

　●節(jié)點（Node）控制器

　●路由（Route）控制器

　●Service控制器

　●卷（Volume）控制器

kube-scheduler

　kube-scheduler監(jiān)視新創(chuàng)建沒有分配到Node的Pod，為Pod選擇一個Node。

插件 addons

　插件（addon）是實現(xiàn)集群pod和Services功能的。Pod由Deployments，ReplicationController等進行管理。Namespace 插件對象是在kube-system Namespace中創(chuàng)建。

DNS

　雖然不嚴格要求使用插件，但Kubernetes集群都應(yīng)該具有集群 DNS。

　群集 DNS是一個DNS服務(wù)器，能夠為 Kubernetes services提供 DNS記錄。

　由Kubernetes啟動的容器自動將這個DNS服務(wù)器包含在他們的DNS searches中。

用戶界面

　kube-ui提供集群狀態(tài)基礎(chǔ)信息查看。

容器資源監(jiān)測

　容器資源監(jiān)控提供一個UI瀏覽監(jiān)控數(shù)據(jù)。

Cluster-level Logging

　Cluster-level logging，負責(zé)保存容器日志，搜索/查看日志。

節(jié)點 Node 組件

　節(jié)點組件運行在Node，提供Kubernetes運行時環(huán)境，以及維護Pod。

kubelet

　kubelet是主要的節(jié)點代理，它會監(jiān)視已分配給節(jié)點的pod，具體功能：

　　●安裝Pod所需的volume。

　　●下載Pod的Secrets。

　　●Pod中運行的 docker（或experimentally，rkt）容器。

　　●定期執(zhí)行容器健康檢查。

　　●Reports the status of the pod back to the rest of the system, by creating amirror podif necessary.

　　●Reports the status of the node back to the rest of the system.

kube-proxy

　kube-proxy通過在主機上維護網(wǎng)絡(luò)規(guī)則并執(zhí)行連接轉(zhuǎn)發(fā)來實現(xiàn)Kubernetes服務(wù)抽象。

docker

　docker用于運行容器。

RKT

　rkt運行容器，作為docker工具的替代方案。

supervisord

　supervisord是一個輕量級的監(jiān)控系統(tǒng)，用于保障kubelet和docker運行。

fluentd

　fluentd是一個守護進程，可提供cluster-level logging.。[2]

參考資料

1K8s簡介．kubernetes中文社區(qū) [引用日期2018-09-9]

2Kubernetes中文社區(qū) | 中文文檔．Kubernetes中文社區(qū) [引用日期2018-09-5]