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分區表是一個眾所周知的高級特性，往往用來進行大表的處理，但是也并非萬能。

介紹

分區剪枝是 PostgreSQL 中的一項性能優化特性，它允許查詢規劃器和執行器跳過掃描與查詢無關的分區，從而幫助提高查詢性能。但是，在某些情況下，分區剪枝可能無法按預期工作。了解這些場景有助于定位和修復相關問題。

分區剪枝不起作用的可能原因

動態分區剪枝的限制

動態分區剪枝發生在查詢執行期間，但是如果查詢中的連接條件或篩選條件，不允許在早期明確識別出不相關的分區，則其有效性可能會受到限制。

在 WHERE 子句中使用非不可變函數

當WHERE子句中涉及非不可變函數時，PostgreSQL 可能無法在規劃時執行分區剪枝，因為它無法保證函數的返回值保持不變。

SELECT * FROM partitioned_table
  WHERE to_char(date_column, 'YYYY-MM-DD') = '2024-04-15';

在上面的查詢中，to_char是一個穩定的、而非不可變的函數，這可能會影響到剪枝。

缺少統計信息或統計信息過時

PostgreSQL 需要依靠表統計信息，來做出有關分區剪枝的明智決策。如果統計信息缺失或者不是最新的，則可能會做出低效的剪枝決策。

要更新統計信息，您可以運行：

ANALYZE partitioned_table;

分區鍵或分區策略配置錯誤

基于查詢模式，進行不正確的分區鍵配置，或者選擇次優的分區策略（例如，范圍分區與列表分區），也會影響到剪枝的效率。

OR 條件和參數化查詢的影響

復雜的OR條件或參數化查詢，尤其是那些不帶常量的動態構建的查詢，可能會阻礙有效的分區剪枝，因為規劃器可能會發現很難推斷出所涉及的確切分區。

確保有效的分區剪枝

• ? 在分區鍵中使用不可變函數：確保分區鍵，和查詢中在分區鍵上使用的任何函數，都是不可變的。

• ? 保持統計信息的更新：使用ANALYZE命令定期更新表統計信息。

• ? 簡化查詢條件：簡化查詢條件，避免在 WHERE 子句中的分區鍵上使用非不可變函數。

• ? 審核分區策略：確保分區策略與查詢的最常見訪問模式保持一致。

總結

通過了解這些要點，在 PostgreSQL 數據庫中，您可以定位出為什么分區剪枝無法按預期工作的可能原因，并采取適當的步驟，來優化分區表以獲得更好的性能。