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1.避免使用select *

在實際業務場景中，可能我們真正需要使用的只有其中一兩列。

但我們寫sql語句時，為了方便，喜歡直接使用select *，一次性查出表中所有列的數據。多查出來的數據，通過網絡IO傳輸的過程中，也會增加數據傳輸的時間。

還有一個最重要的問題是：select *不會走覆蓋索引，會出現大量的回表操作，而從導致查詢sql的性能很低。

2.小表驅動大表

小表驅動大表，即用小表的數據集驅動大表的數據集。

假如有order和user兩張表，其中order表有10000條數據，而user表有100條數據。

這時如果想查一下，所有有效的用戶下過的訂單列表。

可以使用in關鍵字實現：

select  *  from  order  where  user_id  in  (select  id  from  user  where  status=1)

sql語句中包含了in關鍵字，則它會優先執行in里面的子查詢語句，然后再執行in外面的語句。如果in里面的數據量很少，作為條件查詢速度更快。

3.避免in中值太多

對于批量查詢接口，我們通常會使用in關鍵字過濾出數據。比如：想通過指定的一些id，批量查詢出用戶信息。

select  id,name  from  category      where  id  in  (1,2,3...100000000);

如果我們不做任何限制，該查詢語句一次性可能會查詢出非常多的數據，很容易導致接口超時。

如果ids超過500條記錄，可以分批用多線程去查詢數據。每批只查500條記錄，最后把查詢到的數據匯總到一起返回。

4.高效的分頁

•   有時為了避免一次性返回過多的數據影響接口性能，我們一般會對查詢接口做分頁處理。

在mysql中分頁一般用的limit關鍵字：

select  id,name,age  from  user  limit  10,20;

•   但是當數據多的時候，例如

select  id,name,age  from  user  limit  1000000,20;

mysql會查到1000020條數據，然后丟棄前面的1000000條，只查后面的20條數據，這個是非常浪費資源的。

解決方案：先找到上次分頁最大的id，然后利用id上的索引查詢。不過該方案，要求id是連續的，并且有序的。

select  id,name,age  from  user  where  id  >  1000000  limit  20;

5.連接代替子查詢

mysql中如果需要從兩張以上的表中查詢出數據的話，一般有兩種實現方式：子查詢  和  連接查詢。

•   子查詢的例子如下：

select  *  from  order  where  user_id  in  (select  id  from  user  where  status=1)

子查詢語句可以通過in關鍵字實現，一個查詢語句的條件落在另一個select語句的查詢結果中。程序先運行在嵌套在最內層的語句，再運行外層的語句。

子查詢語句的優點是簡單，結構化，如果涉及的表數量不多的話。

但缺點是mysql執行子查詢時，需要創建臨時表，查詢完畢后，需要再刪除這些臨時表，有一些額外的性能消耗。

•   這時可以改成連接查詢。具體例子如下：

select  o.*  from  order  o  inner  join  user  u  on  o.user_id  =  u.id  where  u.status=1

6.控制join表的數量

•   根據阿里巴巴開發者手冊的規定，join表的數量不應該超過3個。如果join太多，mysql在選擇索引的時候會非常復雜，很容易選錯索引。

•   并且如果沒有命中中，nested loop join 就是分別從兩個表讀一行數據進行兩兩對比，復雜度是 n^2。所以我們應該盡量控制join表的數量。

•   如果實現業務場景中需要查詢出另外幾張表中的數據，可以在a、b、c表中冗余專門的字段，比如：在表a中冗余d_name字段，保存需要查詢出的數據。

•   如果兩張表使用left join關聯，mysql會默認用left join關鍵字左邊的表，去驅動它右邊的表。如果左邊的表數據很多時，就會出現性能問題。

7.控制索引的數量

•   眾所周知，索引能夠顯著的提升查詢sql的性能，但索引數量并非越多越好。因為表中新增數據時，需要同時為它創建索引，而索引是需要額外的存儲空間的，而且還會有一定的性能消耗。

•   阿里巴巴的開發者手冊中規定，單表的索引數量應該盡量控制在5個以內，并且單個索引中的字段數不超過5個。

•  mysql使用的B+樹的結構來保存索引的，在insert、update和delete操作時，需要更新B+樹索引。如果索引過多，會消耗很多額外的性能。

8.提升group by的效率

•   我們有很多業務場景需要使用group by關鍵字，它主要功能是去重和分組。

•   通常它會跟having一起配合使用，表示分組后再根據一定的條件過濾數據。

反例：

select  user_id,user_name  from  order      
group  by  user_id      
having  user_id  <=  200;

這種寫法性能不好，它先把所有的訂單根據用戶id分組之后，再去過濾用戶id大于等于200的用戶。

正例：

select  user_id,user_name  from  order      
where  user_id  <=  200      
group  by  user_id

使用where條件在分組前，就把多余的數據過濾掉了，這樣分組時效率就會更高一些。

其實這是一種思路，不僅限于group by的優化。我們的sql語句在做一些耗時的操作之前，應盡可能縮小數據范圍，這樣能提升sql整體的性能。

9.索引優化

•  sql優化當中，有一個非常重要的內容就是：索引優化。很多時候sql語句，走了索引，和沒有走索引，執行效率差別很大。

•   索引優化的第一步是：檢查sql語句有沒有走索引。可以使用explain命令，查看mysql的執行計劃。進而查看索引是否生效

•   sql語句沒有走索引，排除沒有建索引之外，最大的可能性就是索引失效。