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反復測試
怎樣通過A/B測試來優化你的郵件

引言
你是否已經做過一段時間郵件營銷(Email Marketing)，卻一直未收獲到理想的效果？我們將通過本文向你闡述如何利用A/B測試來快速提高郵件的打開率、點擊率和轉化率。

測試：郵件營銷成功的絕佳助力
你或許已經啟動或正準備啟動一項郵件營銷計劃且期望能獲得更佳效果。抑或你已經看過我在前幾篇文章中的建議，也深知圖文并茂的郵件會帶來更高的回復率。但是，你依然需要知道如何優化你的郵件以獲得更佳的效果，因為我們都知道，市場營銷，永無止境，我們需要逐步完善它。

郵件營銷最大的優勢之一在于，郵件營銷相對容易控制，這更便于你將A/B測試運用到你的郵件營銷理念

A/B測試的概念
所謂A/B測試，就是向隨意抽取的兩個收件人列表發兩封不同內容的郵件以測試出哪封郵件的效果更好。

A/B測試被普遍用于網站，用來測試使用Java腳本或Google網站優化工具做出的不同服務或創意。但相比之下，郵件中使用A/B測試，訪客不會因到你網站上所見所聞與之前不同而放棄，也不會因此而影響到轉換率。

做一個A/B測試相當簡單，只需將郵件列表拆分成兩個小的郵件列表，并給這兩個郵件列表發送不同的郵件即可。每封郵件在測試的時候可能會產生不同的效果，而測試效果較好的那封郵件就是你在實際的郵件營銷中要使用的，你可以使用它的創意內容或是發送時間等等。

需要測試哪些因素？
任何可能影響郵件營銷效果的因素都應進行測試！其中包括：

• 郵件主題


• 一周中哪天發信


• 一天中哪個時刻發信


• 推薦的產品/服務或郵件內容


• 郵件創意及排版


• HTML模板VS純文本郵件


• 郵件內標題


• 發件人地址


• 個性化、郵件語調等概念.

以上因素都會綜合影響到郵件營銷的效果，但由于所屬行業及郵件營銷目標不同，也會有其他一些因素會影響到你的郵件營銷效果，那也需要測試。

郵件A/B測試的誤區
關于郵件A/B測試，你需要避免以下常見陷阱：

確保郵件列表的隨意性：為確保郵件列表的隨意性，我們建議在拆分郵件列表時，盡量打亂原來的列表，并隨意組合新的郵件列表。一個優秀的程序員可通過編寫一段腳本輕松實現這一點。A/B測試的最常見的誤區之一，就是發件人只簡單地將郵件列表一切為二，然后進行A/B測試。這樣做很可能會使某一個列表全是非活躍收件人，而另一個全是活躍收件人，這樣測試出來的的結果不夠準確、客觀。

另外，當郵件列表被隨意拆分成兩個列表后，請快速檢查一遍拆開后的兩個列表，看看相同后綴名的郵件是否會大量堆積，如大批Hotmail郵箱是否會堆積。若有，需將其分開，不然會影響送達率，從而使測試結果不夠準確、客觀。總而言之，要盡量確保郵件列表的隨意性。

每次只測試一個因素：A/B測試的另一個常見誤區，就是是一次測試多個因素。例如，有人會同時測試郵件標題和郵件內的某張圖片，這樣做就無法確定到底是哪一個因素影響到了郵件營銷效果。要想測試效果準確，最好的辦法是一次只測試一個因素。如果你為了少勞多得而同時測試多個因素，最終會導致你的測試數據因不夠準確而沒有價值。

不要過多分析：若確保了列表的隨意性且每次只測試了一個因素，那么你會得到相對準確的測試結果。這說明你已經學會了剛才所講的。但在測試時，不要有太多的“如果”和“但是”，因為真實隨意的A/B測試的結果才是最準確、最客觀的。記住，眾多郵件營銷實例證明，過多的改變并不會讓你的郵件營銷帶來太可觀的效果。

如何利用你的測試結果
在你尚未完成A/B測試之前，首先要保存好你的每次測試結果。這樣你才能在對郵件進行多處優化測試后，得出能夠獲得最佳郵件營銷效果的郵件，如最佳的標題、郵件主題、郵件創意、優惠信息等等。

在你得到最佳郵件時，請不要停止測試。但由于受眾的整體情況會隨著產品價格、產品接受程度、競爭對手活動等因素變化而變化，市場營銷，尤其是郵件營銷需謹遵一條規律：測試、測試、再測試。