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本文探討在 .NET Web API 中處理大數(shù)據(jù)的基本性能技巧和技術(shù)。了解如何優(yōu)化 API 響應(yīng)時間、有效管理內(nèi)存以及擴展應(yīng)用程序以處理高數(shù)據(jù)量。通過實施分頁、數(shù)據(jù)流、壓縮和緩存等最佳實踐，您可以提高 API 性能并確保大規(guī)模無縫數(shù)據(jù)交付。

在 .NET Web API 中處理大數(shù)據(jù)

當(dāng) .NET 中的 Web API 需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，它必須以確保性能、可伸縮性和效率的方式進行處理。.NET 服務(wù)器可以實施多種技術(shù)來管理大型數(shù)據(jù)集，同時保持系統(tǒng)響應(yīng)并避免內(nèi)存過載或響應(yīng)時間緩慢等問題。

以下是在 .NET Web API 中提供大規(guī)模數(shù)據(jù)的關(guān)鍵策略：

1. 分頁

工作原理：服務(wù)器以較小的塊或頁面提供數(shù)據(jù)，允許客戶端一次只請求數(shù)據(jù)集的一部分。這對于太大而無法在單個請求中返回的數(shù)據(jù)集特別有用。

實施：使用查詢參數(shù)允許客戶端指定頁碼和大小。API 方法應(yīng)僅返回所請求頁面的數(shù)據(jù)。

優(yōu)點：通過每個請求檢索和返回較小的數(shù)據(jù)集來減少內(nèi)存和處理負載。

.NET 中的示例：

[HttpGet("data")]
public async Task<IActionResult> GetData([FromQuery] int pageNumber = 1, [FromQuery] int pageSize = 100)
{
    var data = await _context.LargeDataSet
                             .Skip((pageNumber - 1) * pageSize)
                             .Take(pageSize)
                             .ToListAsync();
    return Ok(data);
}

2. 數(shù)據(jù)流

工作原理：數(shù)據(jù)流允許您在從數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù)時以塊的形式發(fā)送數(shù)據(jù)，而不是將整個數(shù)據(jù)集加載到內(nèi)存中，然后再發(fā)送。這樣可以保持較低的內(nèi)存使用率，并允許高效處理大型數(shù)據(jù)集。

實現(xiàn)：在 .NET 中，這可以通過檢索數(shù)據(jù)時將數(shù)據(jù)直接流式傳輸?shù)娇蛻舳藖硗瓿伞AsyncEnumerablePushStreamContent

優(yōu)點：通過不將整個數(shù)據(jù)集加載到內(nèi)存中來高效使用內(nèi)存。客戶端還可以在數(shù)據(jù)到達時開始處理數(shù)據(jù)。

使用IAsyncEnumerable:

[HttpGet("stream-data")]
public async IAsyncEnumerable<MyLargeEntity> GetStreamedData()
{
    await foreach (var item in _context.LargeDataSet.AsAsyncEnumerable())
    {
        yield return item;
    }
}

3. 壓縮

工作原理：壓縮響應(yīng)數(shù)據(jù)以減小其大小，使大型數(shù)據(jù)集更易于通過網(wǎng)絡(luò)管理。服務(wù)器可以使用中間件自動壓縮數(shù)據(jù)。

實現(xiàn)：您可以通過添加包并配置中間件，在 .NET API 中啟用響應(yīng)壓縮。Microsoft.AspNetCore.ResponseCompression

優(yōu)點：減少帶寬消耗并加快數(shù)據(jù)傳輸速度，尤其是對于大型負載。

.NET 中的示例 （Startup.cs）：

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)  
{  
    services.AddResponseCompression(options =>  
    {  
        options.EnableForHttps = true;  
    });  
}  
  
public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)  
{  
    app.UseResponseCompression();  
}

4. 異步操作

工作原理：使用異步代碼以避免在檢索或處理大型數(shù)據(jù)集時阻塞線程。在 .NET 中，異步方法 （使用 和 ） 可確保服務(wù)器在執(zhí)行 I/O 綁定操作（如查詢數(shù)據(jù)庫）時保持響應(yīng)。asyncawait

實現(xiàn)：使控制器方法異步，并確保任何數(shù)據(jù)庫或外部資源調(diào)用也是異步的。

優(yōu)點：通過在等待數(shù)據(jù)操作完成的同時為其他請求釋放線程，提高可擴展性和響應(yīng)能力。

.NET 中的示例：

[HttpGet("large-data")]
public async Task<IActionResult> GetLargeDataAsync()
{
    var data = await _context.LargeDataSet.ToListAsync();
    return Ok(data);
}

5. 批處理

工作原理：將大型數(shù)據(jù)請求分解為較小的批次，分階段處理和返回。服務(wù)器可以在內(nèi)部拆分數(shù)據(jù)集并返回較小的數(shù)據(jù)塊。

實現(xiàn)：服務(wù)器可以在后臺處理批處理并逐步返回結(jié)果（或允許客戶端請求每個批處理）。

優(yōu)點： 通過以更小、更易于管理的部分處理數(shù)據(jù)，避免服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)不堪重負。

例：

[HttpPost("batch-data")]
public async Task<IActionResult> GetBatchDataAsync([FromBody] List<int> ids)
{
    var data = await _context.LargeDataSet
                             .Where(d => ids.Contains(d.Id))
                             .ToListAsync();
    return Ok(data);
}

6. 服務(wù)器端過濾

工作原理：允許客戶端指定篩選條件，以便僅返回必要的數(shù)據(jù)，而不是將整個數(shù)據(jù)集發(fā)送到客戶端。這減少了需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。

實施：公開允許客戶端指定所需數(shù)據(jù)的查詢參數(shù)，例如 .?filter=value

優(yōu)點：減少處理和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，提高服務(wù)器和客戶端的性能。

.NET 中的示例：

[HttpGet("filtered-data")]
public async Task<IActionResult> GetFilteredData([FromQuery] string filter)
{
    var data = await _context.LargeDataSet
                             .Where(d => d.SomeField.Contains(filter))
                             .ToListAsync();
    return Ok(data);
}

7. 用于緩存的 ETag 和 Cache-Control

工作原理：使用 and headers 等緩存策略來避免重復(fù)獲取相同的大型數(shù)據(jù)集。如果數(shù)據(jù)未更改，則客戶端可以改用緩存版本。ETagCache-Control

實施：在 API 中實施 ETag 以管理數(shù)據(jù)版本控制。

優(yōu)點：通過避免冗余數(shù)據(jù)檢索來減少服務(wù)器負載和網(wǎng)絡(luò)流量。

.NET 中的示例：

[HttpGet("cache-data")]
[ResponseCache(Duration = 60)] // Caches for 60 seconds
public IActionResult GetCachedData()
{
    var data = _context.LargeDataSet.ToList();
    return Ok(data);
}

8. 用于選擇性數(shù)據(jù)獲取的 GraphQL

工作原理：使用 GraphQL 允許客戶端準(zhǔn)確指定他們需要的數(shù)據(jù)部分。這樣可以避免過度獲取，并僅返回相關(guān)信息。

實現(xiàn)：使用庫在 .NET 中實現(xiàn) GraphQL。HotChocolate

優(yōu)勢：針對客戶端需要不同數(shù)據(jù)子集的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行了優(yōu)化。

在 .NET Web API 中處理大數(shù)據(jù)需要結(jié)合高效的技術(shù)，例如數(shù)據(jù)流、分頁和壓縮。通過使用這些策略優(yōu)化 API，以及緩存和異步處理，您可以確保高性能、可擴展性和流暢的用戶體驗。實施這些最佳實踐以成功管理大規(guī)模數(shù)據(jù)并提高 API 效率。