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職場人士每天要處理大量的數據報表。其中，有90%的數據分析處理工作都是通過數據透視表完成的，這也是推薦大家學習數據透視表的原因。

之前給大家講過許多透視表的分析技巧，數據分析，重點是數據，其次才是分析。

許多同學的數據源不規范，或者整理數據只懂得用復制粘貼，這樣會浪費大量的人力資源以及不方便后續的報表更新維護。

1.透視表數據源要求

實際操作應用中，數據源有3個要求：①首行不能有空單元格；②不能有合并單元格；③插入透視表之前，先給數據源轉化成超級表（也叫智能表格）

2.使用文件夾多個表格作為數據源。

工作中經常會收上來許多表格，數據放在不同的工作簿中。如果通過手動復制粘貼，整理成一個工作簿比較耗費時間，而且數據量大存放在工作簿也占運行內存。

通過Power Query把數據整合一起，在數據-來自文件-文件夾。提示這個功能要2016或以上版本才能使用。

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最后把所有數據都整理在一起，可以上載整個表格。

我們這里只是上載透視表，也就是透視的結果，省去了大量存放數據的空間。

最終，可以使用透視表，把想要的分析結果呈現。

3.爬取網頁數據用作透視表數據源。

在互聯網時代，許多信息存放在網絡上與他人共享。也越來越多的數據網站，我們可以通過網站數據，制作數據透視表。還能設置刷新方式，讓透視表自動更新。

爬取數據，可以僅上載數據透視表，網頁充當數據源，省掉存放數據源的內存。

設置更新頻率，讓數據自動更新，省掉每天同步數據的時間。

設置刷新頻率，如10分鐘等，系統會自動刷新數據。

Excel數據源的獲取方式還有很多，如從數據庫，文本等。有興趣的同學可以自行探索。

不管通過任何一種方法或渠道獲取的數據源，在數據透視表使用功能都是一致的，他們也可以制作成好看的數據看板。

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