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最開始接觸 async/await 時，很多人都會發出“終于有這個功能了！”的感嘆。它的語法清晰、可讀性強，用起來直觀又順手。

然而，用得越久，就會發現一些常見的“坑”時常在各種項目里出現：有些是代碼審查時發現的，有些是和同事討論時暴露的問題。這些都說明異步編程本質上并不簡單。

下文就結合實際經驗，列出了一些常見的異步陷阱，以及更高級的用法與思考方式，讓代碼更健壯，也更易維護。

從回調地獄到 async/await

還記得當初的回調地獄嗎？JavaScript 進化到現在，已經讓我們避免了深層嵌套的回調結構。

但功能變強大了，責任也跟著變大。下面是 async/await 中常見的三大“致命罪狀”。

1. 同步式的瀑布請求

糟糕示例：順序等待

在代碼審查里經常看到這樣的場景：本來可以并發執行的請求，卻被一個接一個地串行處理。

// ?? 不推薦
async function loadDashboard() {
  const user = await fetchUser();
  const posts = await fetchPosts();
  const notifications = await fetchNotifications();
}

如果每個請求都要 200ms，這里就總共要 600ms，給用戶的體驗自然不佳。

改進：并發執行

對于相互獨立的操作，應該使用并發來節省時間：

// ? 建議用 Promise.all
async function loadDashboard() {
  const [user, posts, notifications] = await Promise.all([
    fetchUser(),
    fetchPosts(),
    fetchNotifications()
  ]);
}

同樣是獲取用戶、帖子和通知，響應速度立刻加快三倍左右。不過，并發并非萬能。

• 依賴關系：如果一個請求需要另一個請求返回的數據，就必須順序執行。
• 競態條件：如果多個請求會同時修改某個共享資源，可能導致數據不一致。
• 資源限制：并發過多會給服務器或瀏覽器帶來壓力。

舉例：危險的并發

// ?? 并行可能導致競態問題
await Promise.all([
  updateUserProfile(userId, { name: 'New Name' }),
  updateUserProfile(userId, { email: 'new@email.com' })
]);

// ? 先后執行以防數據沖突
const user = await updateUserProfile(userId, { name: 'New Name' });
await updateUserProfile(userId, { email: 'new@email.com' });

如果并行更新同一個用戶資料，服務器可能會出現覆蓋數據的情況。必須根據業務邏輯判斷能否并發執行。

2. 隱形錯誤：如何平衡異常處理

常見誤區：把錯誤直接“吞掉”

不少人喜歡在 catch 塊里寫個簡單的 console.error(error)，然后返回 null，讓外層調用時貌似一切正常。

// ?? 隱形錯誤
async function fetchData() {
  try {
    const response = await fetch('/api/data');
    return await response.json();
  } catch (error) {
    console.error(error);
    return null;  // ?? 難以排查的隱患
  }
}

看似“處理”了錯誤，但實際上把錯誤原因都藏起來了。網絡斷了？JSON 解析失敗？服務器返回 500？外部代碼只能拿到 null，毫無頭緒。

更好的做法：區分場景處理

返回空值并非一直不對。如果它只是一個不關鍵的功能，比如推薦列表或活動通知，給用戶一個空狀態也許是更友好的方式。但如果是核心數據，就應該拋出異常或者做更明確的錯誤處理，讓上層邏輯感知到問題。

高級開發者通常會這樣寫：

// ? 有針對性的錯誤處理
async function fetchData(options = {}) {
  const { isCritical = true } = options;
  
  try {
    const response = await fetch('/api/data');
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
    }
    return await response.json();
  } catch (error) {
    console.error('Data fetch failed:', error);
    
    if (isCritical) {
      // 對關鍵數據拋出自定義錯誤，交由更高層級處理
      throw new ApiError('Failed to fetch critical data', { cause: error });
    } else {
      // 非關鍵數據，可返回一個降級的默認值
      return { type: 'fallback', data: [] };
    }
  }
}

// 用法示例：
// 關鍵數據（出錯時會拋異常）
const userData = await fetchData({ isCritical: true });

// 非關鍵通知數據（出錯時返回空列表）
const notifications = await fetchData({ isCritical: false });

這樣就能同時兼顧穩定性和可維護性。關鍵數據絕不能“悄悄失敗”，而次要功能可以“優雅退化”。

3. 內存泄漏的陷阱和現代化的清理方式

典型誤區：無休止的輪詢

假設寫了一個定時輪詢，幾秒鐘拉取一次數據：

// ?? 隱形的內存殺手
async function startPolling() {
  setInterval(async () => {
    const data = await fetchData();
    updateUI(data);
  }, 5000);
}

表面看上去沒什么問題，但這樣會導致：

• 組件或頁面卸載后依然在輪詢
• 如果 fetchData() 執行得很慢，可能會同時發起多次請求
• 更新 UI 時，目標 DOM 甚至可能已經被移除

改進：AbortController + 輪詢管理

下面這個示例借助 AbortController 實現了更安全的輪詢：

class PollingManager {
  constructor(options = {}) {
    this.controller = new AbortController();
    this.interval = options.interval || 5000;
  }

  async start() {
    while (!this.controller.signal.aborted) {
      try {
        const response = await fetch('/api/data', {
          signal: this.controller.signal
        });
        const data = await response.json();
        updateUI(data);
        
        // 等待下一次輪詢
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, this.interval));
      } catch (error) {
        if (error.name === 'AbortError') {
          console.log('Polling stopped');
          return;
        }
        console.error('Polling error:', error);
      }
    }
  }

  stop() {
    this.controller.abort();
  }
}

// 在 React 組件中使用
function DataComponent() {
  useEffect(() => {
    const poller = new PollingManager({ interval: 5000 });
    poller.start();
    
    // 組件卸載時停止輪詢
    return () => poller.stop();
  }, []);
  
  return <div>Data: {/* ... */}</div>;
}

通過使用 AbortController，可以在需要時終止請求并及時釋放資源，更好地控制組件的生命周期和內存占用。

高級開發者的工具箱

1. 重試（Retry）模式

網絡環境不穩定或第三方服務時好時壞的情況下，只嘗試一次就放棄不是好辦法。可以加上重試和退避策略：

async function fetchWithRetry(url, options = {}) {
  const { maxRetries = 3, backoff = 1000 } = options;
  
  for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {
    try {
      return await fetch(url);
    } catch (error) {
      if (attempt === maxRetries - 1) throw error;
      // 退避延遲，指數增長
      await new Promise(r => setTimeout(r, backoff * Math.pow(2, attempt)));
    }
  }
}

除了基本的指數退避，還可以考慮：

• 避免過度重試導致資源浪費
• 區分哪些錯誤類型才需要重試
• 使用斷路器（Circuit Breaker）模式保護系統
• 加入隨機抖動（Jitter）防止大量請求同時重試

2. 資源管理

啟動異步操作簡單，關鍵是如何“優雅地”停止它們。通過統一的 ResourceManager 或類似模式，可以集中處理一些關閉連接、清理定時器、取消任務等邏輯：

class ResourceManager {
  cleanup() {
    // 在這里集中處理各種操作的終止和釋放
  }
}

真實場景中的模式

1. 統一的加載狀態管理

不要在每個組件都寫一堆 “正在加載”、“錯誤” 判斷。可以抽象出一個自定義 Hook 或者統一的加載管理邏輯：

const { data, loading, error } = useAsyncData(() => fetchUserData());

這樣可以：

• 保持加載和錯誤狀態處理的一致性
• 便于集中管理和優化
• 在組件卸載時自動清理

2. 數據同步器（Data Synchronizer）

對于實時性要求高的應用，與其一個個寫請求，不如建立一個數據同步管理器，統一處理輪詢/訂閱/數據合并等邏輯：

const syncManager = new DataSyncManager({
  onSync: (data) => updateUI(data),
  onError: (error) => showError(error),
  syncInterval: 5000
});

幾條核心原則

1. 并發原則

• 讓互不依賴的操作同時執行
• 小心競態和依賴順序
• 不要為了并發而并發，要考慮業務邏輯

2. 彈性原則（Resilience）

• 及時重試和錯誤處理
• 做好網絡或服務不可靠的準備
• 避免一個錯誤拖垮整個系統

3. 資源管理原則

• 主動清理異步操作
• 終止不再需要的請求
• 防止內存泄漏

4. 用戶體驗原則

• 有意義的加載提示和錯誤信息
• 保證核心功能的可用性
• 在可能的情況下提供取消或中斷操作

常見問題

1. 什么時候用 Promise.all，什么時候用 Promise.allSettled？

• Promise.all 適合所有請求都必須成功的場景
• Promise.allSettled 允許部分失敗，適合容忍部分請求出錯的需求
• Promise.race 則常用于超時等情況

2. 在 React 中如何優雅地清理？

• 善用 useEffect 的返回值進行清理
• 使用 AbortController 終止 HTTP 請求
• 組件卸載時，保證所有定時器、訂閱或輪詢都能停止

展望

• 檢查代碼：查找本可并發卻寫成串行的請求；檢查錯誤處理是否含糊不清；關注異步操作的清理是否充分。
• 改進模式：引入更健壯的錯誤處理，增加重試邏輯，優化資源釋放。
• 考慮擴展性：當用戶量或請求量激增時，如何保證依舊能流暢運行？如果某些服務變慢甚至掛掉，該如何部分降級？

為什么要在意這些細節

或許有人會說，“我的小項目沒這么復雜，用不著搞這些”。但真正的好代碼是能經得住放大和演進的。

• 可擴展性：面對更多用戶和請求，系統能否穩健地運行
• 用戶體驗：高并發、良好錯誤處理能讓應用體驗更流暢
• 開發者體驗：清晰的異步邏輯有助于日后維護和團隊協作
• 資源利用：合理的并發和清理機制能節約服務器和客戶端資源

這些并不是紙上談兵，而是大量實戰總結出來的硬道理。隨著項目的規模和復雜度不斷提升，這些異步編程模式會是你寫出高質量前端代碼的核心基石。