國(guó)內(nèi)最新的神級(jí)人工智能模型已經(jīng)正式發(fā)布，沒(méi)錯(cuò)，它就是備受矚目的DeepSeek-R1大模型。今天，我們將對(duì)DeepSeek進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的了解，并探索如何快速使用和部署這個(gè)強(qiáng)大的工具。值得一提的是，DeepSeek已經(jīng)開(kāi)源，您可以隨意下載和使用它。

DeepSeek的官方網(wǎng)站地址如下：https://www.deepseek.com/

API文檔的詳細(xì)地址請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

好吧，讓我們開(kāi)始！

API

DeepSeek API 采用與 OpenAI 完全兼容的 API 格式，使得用戶(hù)可以通過(guò)簡(jiǎn)單的配置修改，靈活地使用 OpenAI SDK 來(lái)訪(fǎng)問(wèn) DeepSeek API。此外，還可以使用任何與 OpenAI API 兼容的軟件進(jìn)行接入。

在對(duì)話(huà)領(lǐng)域，OpenAI 的 ChatGPT 可以說(shuō)是最早引領(lǐng)風(fēng)潮的模型之一，因此很多框架都自然而然地集成了 OpenAI 接口。這種趨勢(shì)促使后續(xù)的各種模型紛紛兼容 OpenAI 的接口特性，從而極大地方便了開(kāi)發(fā)者，減少了接入工作量。

為了輕松切換到 DeepSeek API，我們只需將 OpenAI 的基礎(chǔ) URL 替換為 DeepSeek 的地址，具體操作如下所示：

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

注意model='deepseek-chat'調(diào)用的是DeepSeek-V3模型，model='deepseek-reasoner'才是DeepSeek-R1大模型。

服務(wù)狀態(tài)

目前由于國(guó)際原因，API服務(wù)不是很穩(wěn)定，所以如果在調(diào)用其API接口如果無(wú)法及時(shí)響應(yīng)，可以看下目前API服務(wù)狀態(tài)。地址如下：https://status.deepseek.com/

如圖所示：

實(shí)用集成

輕松將 DeepSeek 大模型的強(qiáng)大能力集成到各類(lèi)軟件中，助您提升應(yīng)用的智能化水平。該平臺(tái)支持眾多第三方軟件，具體支持的軟件種類(lèi)請(qǐng)見(jiàn)下圖所示：

這種方法既可以調(diào)用官方的API服務(wù)，當(dāng)然也可以調(diào)用本地的大模型服務(wù)，畢竟官方服務(wù)狀態(tài)目前很不穩(wěn)定。

Ollama

如果想在本地訪(fǎng)問(wèn) DeepSeek 服務(wù)，那么你可以選擇Ollama ，Ollama 是一個(gè)開(kāi)源工具，旨在幫助用戶(hù)在本地環(huán)境中輕松運(yùn)行和管理大型語(yǔ)言模型（LLMs）。它通過(guò)簡(jiǎn)化的方式支持多種模型（如 Llama、Mistral、Gemma 等），并提供統(tǒng)一的接口供開(kāi)發(fā)者調(diào)用，尤其適合需要本地部署和靈活切換模型的場(chǎng)景。

地址如下：https://ollama.com/

下載后，直接在本地運(yùn)行命令即可。

ollama run deepseek-r1

當(dāng)然，你可以選擇啟動(dòng)的模型參數(shù)。目前有如下可選擇：

ollama run deepseek-r1:1.5b

ollama run deepseek-r1:7b

ollama run deepseek-r1:8b

ollama run deepseek-r1:14b

ollama run deepseek-r1:32b

ollama run deepseek-r1:70b

參數(shù)越大，模型效果越好。

總結(jié)

總之，DeepSeek-R1大模型憑借其強(qiáng)大的性能和開(kāi)源優(yōu)勢(shì)，為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。無(wú)論是通過(guò)API快速接入，還是借助Ollama在本地部署，都能輕松實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。雖然目前API服務(wù)存在一些穩(wěn)定性問(wèn)題，但隨著技術(shù)的不斷優(yōu)化，相信這些問(wèn)題將很快得到解決。未來(lái)，DeepSeek有望在更多領(lǐng)域大放異彩，推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

?轉(zhuǎn)自https://www.cnblogs.com/guoxiaoyu/p/18697085