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關注前沿科技項目時，我們往往將目光放在國外的特斯拉、XSPACE、谷歌無人車等等項目，認為國內鮮有此類項目，但事實上在國內BAT之中，百度早在2013年百度就已經開啟了前沿領域的項目布局，由百度研究院主導歷時兩年研發的無人車項目終于發布，近期百度無人駕駛車完成路測，最高時速100公里，首次實現城市、環路及高速道路混合路況下全自動駕駛。

百度無人車的核心技術是百度汽車大腦，包括4大模塊（高精度地圖、感知、定位、智能決策與控制），有一定技術門檻，為什么BAT之中偏偏只有百度才能夠做無人汽車?

一，百度地圖的技術支持

與無人車最大的一個相關技術自然是地圖產品，而百度地圖的深厚積累則為百度無人車提供了足夠的燃料。

優勢來自于積累，百度地圖原本只是百度旗下的一個小產品，而在李彥宏決定戰略轉型后立即將其調整為戰略級產品，直接建立LBS百度事業部，揮軍移動戰場，而百度地圖也不負眾望，從百度地圖的市場份額來說，在易觀的《2015Q3中國手機地圖市場季度數據監測》中，百度地圖占領了70%的市場份額，擁有超過3億的月活躍用戶，日均響應定位請求次數230億次，阿里系的高德和騰訊系的騰訊地圖在該領域均不是百度的對手。

百度地圖可以為無人車提供以下支持。

1）提供高精地圖

無人車能夠上路的前提就是必須知道路在哪，百度地圖此前公開數據顯示，目前其覆蓋道路總里程已超過600萬公里，擁有業內最全、最廣的POI，POI整體準確率達96.50%，其獨創的基于圖像識別的單人全景采集模式、高效的衛星影像道路提取技術、高度自動化的數據生產能力。

從交通來說，百度是首家自主研發的三維高精度地圖技術，已達到較高的地圖精度，同時具備國內領先的高精度地圖采集與自動化處理技術，具備完整的高精度地圖采集與自動化處理系統。

基礎交通大數據這為百度地圖上路提供最重要的基礎設施。

2）高精尖的定位技術

無人車知道路之后，還必須讓系統知道自己的具體位置，這樣才能夠讓系統實現對自身的調度工作。根據2015年的百度世界大會上公布的數據，百度地圖可以達到的WIFI定位精度為30米，室內高精定位精度為1~3米，定位速度0.2秒，高度極為精尖。

在無人車方面，更加進了一步，百度實現了厘米級的定位精度，相比于GPS定位精度提升了兩個數量級。

3）智能決策與控制

根據百度在2015年10月1日的數據統計顯示，用戶使用百度地圖的路線規劃請求超過3億次，其中駕車相關路線規劃超過2億次。百度地圖路線的規劃同時也是無人汽車的路線規劃。

這里面有一個好處，當用戶使用百度地圖的路線規劃后，百度可以通過線下的數據反饋不斷進行路線的優化調整，直至獲得優選結果。

其次智能決策更關鍵的是能夠保護好車內人員，以及外部的交通安全，以免發生意外。

二，人工智能技術

百度是BAT三家中在前沿技術領域投入最重的，2014年Q3季度在研發的投入為18.32億，占營收的14.55%，而在此次2015年的Q3報告中的投入已經達到57.02億，占營收的31.02%。與阿里騰訊不同，百度對技術更為重視，因此在人工智能技術領域也領先于阿里和騰訊。而人工智能的發展也會為無人車帶來以下幫助。

1）感知，圖像識別技術

百度超級計算機Minwa在一項以 ImageNet 對象分類為基準的人工智能測試中，圖像識別的錯誤率僅為4.58%，超越了人類水平，同時也超越了微軟和谷歌。

在交通方面，百度擁有國際最佳的交通場景物體識別技術，在國際通用街景數據集KITTI的車輛識別準確率達到89.32%

圖像技術的積累可以輔助無人車更為精細的判斷交通路況，例如判斷紅綠燈就是一個非常重要的事情，其次可以幫助判斷有些誤闖馬路的行人實行保護，這也是非常重要的第一點。

2）娛樂生態，語音識別技術

近日舉行的中國人機語音交互領域權威的學術會議——全國人機語音通訊學術會議（NCMMSC2015）上，百度宣布了重要的語音識別進展。百度研發出了基于多層單向LSTM（長短時記憶模型）的漢語聲韻母整體建模技術，并成功把連接時序分類（CTC）訓練技術嵌入到語音識別傳統技術建模框架中。該技術能夠使機器的語音識別相對錯誤率降低15%，使漢語安靜環境普通話語音識別的準確率接近97%。

無人車表面上說“無人”，實際上依然有人，解放人類的雙手是為了讓人類更好的享受。而當人類釋放了雙手后自然會有其他需求出現，比如突然的停車，想要觀看電視、收聽廣播、打電話，在未來，這些只需要通過與機器進行語音交互即可，而不需要再次手動操作。語音技術的沉淀則可以為無人車技術繼續做增量。

我們其實可以將無人車可以看成是智能手機，利用語音這一環節能夠更加好的完成，實現信息獲取搜索諸如音樂、閱讀、視頻等功能，以及O2O的酒店預訂、餐館預訂等功能。

三，無人車的未來

無人車的發展在本質上符合兩個趨勢，第一是共享經濟，第二是物聯網。

1）共享經濟

典型的共享經濟就是UBER和AIRBNB模式；在UBER模式中，司機利用閑置時間為乘客提供乘車服務，并獲取相應余閑收入，一舉兩得。在AIRBNB模式中，有閑置房的房主，通過將自己的房屋重新整理，出租給更有需求的租房者，也獲得了額外的收入。

簡單的來說，我們生存在地球上其實并不需要那么多東西，我們有過多的東西可以分享出來，使得自己與其他人一起獲益，無人車就是這么一個趨勢，當大家都乘坐無人車時，無人車就可以被更多的利用起來，當你不需要車時，你的車不用停在你家樓下，而是可以自動出去為你賺錢......

2）物聯網

萬物聯網的最終目的并不是僅僅讓一切聯網，更重要的是讓一切變得更有效率。例如大眾點評、美團等對線下餐飲的連接就起到了更好的效率，用戶可以直接在線上實現選餐館、選菜、下單的功能，不必再浪費更高的時間成本在線下篩選，這是極為有效的。

物聯網要連接的是“物”，當這些“物”被越來越多的聯網之后，更高的效率形態就會出現。我們當前看到的無人車只是一個簡單的初級形態，因為上路的無人車并不多，但是當無人車越來越多后，那就會越來越拉動整個交通行業的效率周轉，中心化，從公交車的統一化向私人出行的私人定制化再次重建公交體系，更高效的統一調度會出現，我們的出行將變得越來越高效。